人工智能时代，无人化生产如何重塑劳动价值？

人工智能时代，无人化生产如何重塑劳动价值？

近年来，中国智能制造发展迅猛，无人化生产和智能工厂大量涌现。数据显示，截至2023年底，中国已培育421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。在工业机器人领域，2022年中国安装的工业机器人超过29万台，是日本的6倍、美国的7倍、德国的12倍、法国的40倍。这些数据表明，中国在智能制造领域取得了显著进展，引发了对传统劳动价值论的新思考。

传统劳动价值论的核心观点

马克思劳动价值论认为，商品的价值由生产该商品所耗费的社会必要劳动时间决定，劳动是价值的唯一源泉。这一理论揭示了商品交换的本质，也为理解资本主义经济体系中的剥削关系奠定了基础。

新时代的挑战

随着智能制造和AI技术的快速发展，传统劳动价值论面临新的挑战。在无人化生产中，智能机器似乎取代了人类劳动，成为价值创造的主体。例如，在安波福中央电气（上海）有限公司的工厂内，机器人、数控机床和自动导引车（AGV）忙碌工作，几乎不需要人工干预。在宝武钢铁集团，计划到2026年部署超过1万台“宝罗”机器人，这些新型机器人由智能云平台提供支持。

与此同时，脑力劳动与体力劳动的界限正在模糊。脑力劳动主要依赖认知能力、创造力和知识储备，而体力劳动则侧重于身体力量和操作技能。随着自动化和人工智能的普及，脑力劳动的比重持续上升，但体力劳动在某些领域仍不可或缺。智能设备和可穿戴技术的应用正在改善体力劳动者的工作环境，例如通过智能头盔监测疲劳程度。

劳动价值论的新诠释

尽管生产方式发生巨大变化，但劳动价值的本质并未改变。智能机器本身并不能创造价值，它们只是将人类劳动凝结在商品中。正如马克思所说：“一个在本生产部门内完全不使用可变资本，因而完全不使用工人的资本家”只是一个极端的假定。在大模型生产落地后，在通用人工智能的技术加持下，数字机器的决策自主和能力泛化正在以超乎常人想象的节奏飞速提升。撇开“超级智能”“机器意识”“生命3.0”等极具争议性话题，从资本主义生产过程看，当今数字机器展现持续迭代的“高阶自动化”能力，正在使越来越多的认知劳动被超高效的智能算法所替代。可以说，“以往的工业自动化系统或智能机械解放的主要是人的体力，取代的是体力劳动者，但ChatGPT之类通用人工智能正在颠覆人的脑力劳动，取代‘脑力劳动者’承担的各种工作”。

在新时代，脑力劳动的重要性日益凸显。智能机器虽然可以执行复杂的计算和操作，但创新思维、战略规划和情感交流等高级认知功能仍由人类主导。脑力劳动者需要掌握数据分析、人工智能等新兴技能，以适应快速变化的市场需求。企业可以通过OKR（目标与关键成果法）和个性化职业规划来激发脑力劳动者的潜力。

未来展望

展望未来，劳动价值论将继续演进，以适应AI时代的新要求。劳动者需要不断提升自身技能，从传统的体力劳动者向技术型、知识型人才转型。终身学习将成为常态，以应对技术进步带来的挑战。同时，社会需要建立更加完善的社会保障体系，为转型中的劳动者提供基本生活保障。

尽管生产方式发生巨大变化，但劳动价值的本质并未改变，只是其表现形式和评价标准在新时代有了新的诠释。在AI和智能制造时代，人类劳动依然不可或缺，只是更多地体现在对智能机器的控制、维护和创新上。正如一位专家所说：“机器可以完成任务，但只有人类才能设定目标。”