2024年人工智能四大发展趋势
2024年人工智能四大发展趋势
2023年，ChatGPT的全球爆火标志着生成式人工智能新时代的到来，彻底改变了AI技术的发展轨迹。那么，2024年，人工智能领域又将呈现哪些重大趋势呢？
来源：Bing
从AI大模型迈向通用人工智能
2023年，ChatGPT的开发公司OpenAI成为全球关注的焦点。据消息人士透露，OpenAI正在研发下一代AI，代号为“Q*”（读作Q-star）。这个新AI的特点是智能不依赖于人类活动数据，且具备修改自身代码以适应更复杂学习任务的能力。虽然目前“Q*”仅能解决小学水平的数学问题，距离“奇点”（机器自我迭代能力）还很远，但其潜在的迭代速度可能远超人类想象。
英伟达创始人黄仁勋预测，通用人工智能可能在五年内超越人类水平。当前，除了OpenAI的GPT-4，谷歌的“双子座”、Anthropic的Claude2以及国内的百度“文心一言”和阿里“通义千问”等大模型也在快速发展中，值得期待。
合成数据打破人工智能训练数据瓶颈
合成数据是在模仿真实数据的基础上，由机器学习模型利用数学和统计科学原理合成的数据。合成数据的兴起主要源于以下原因：
- 数据瓶颈：高质量训练数据的有限性
- 数据安全：各国数据安全保护法律日益严格
- 有害内容：避免AI学习到不良信息
合成数据不仅解决了数据隐私和安全问题，还可能克服AI训练中的一些不良习惯，如偷懒、说谎等。此外，合成数据的使用意味着AI训练不再依赖于人类社会的大数据，而是采用另一套标准进行管理。
量子计算机可能率先应用于人工智能
作为电子计算机的前沿应用，人工智能始终面临算力不足的挑战。量子计算机因其强大的并行计算能力，可能成为解决这一问题的关键。量子计算机的核心优势在于：
- 并行计算效率：能够同时处理“0”和“1”两种状态
- 硬件兼容性：适合在高度集成的计算中心运行
- 量子优越性：在某些算法上展现出对电子计算机的绝对优势
IBM于2023年推出了可模块化扩展的“量子系统二号”，拥有超过1000个量子位。未来，量子计算机和电子计算机可能会在不同应用场景下协同发展，实现算力提升和成本优化的双赢。
AI代理和无代码软件开发带来“冲击波”
AI代理对劳动力结构的冲击
AI代理是自动提示工具与大模型的结合，能够自动完成各种任务，如生成菜单、邀请函、购物清单等。比尔·盖茨认为，AI代理将彻底改变人类与计算机的互动方式，带来自键盘、屏幕和鼠标发明以来最重大的革新。但同时，AI代理也可能导致许多工作岗位被取代，迫使劳动力市场进行重大调整。
无代码软件开发给数字经济创新带来的影响
基于AI大模型的编程辅助工具已经发展到新的阶段，能够根据模糊指令生成代码。这降低了IT服务开发的门槛，使得“人人皆可创新”的时代即将到来。政府需要在市场监管和促进创新之间找到平衡，为中小企业提供更好的发展环境，同时探索更有利于保护创新的版权与专利政策。
综上所述，2024年的人工智能发展将呈现技术迭代加速、数据价值重塑以及应用渗透加深的趋势。这既为科研、创新和经济带来新的机遇，也带来了新的挑战和风险。我们应以开放的心态拥抱这些变化，审慎应对可能出现的新课题。
本文原文来自中国工业报