跨国公司如何应对数据资产入表风险？

跨国公司如何应对数据资产入表风险？

随着全球数字化转型的加速，数据资产已成为跨国公司的重要组成部分。然而，将数据资产正式记入公司资产负债表中，即“数据资产入表”，也带来了一系列挑战，如数据资产的界定与估值、数据隐私保护与合规风险、数据安全与防护等。本文将探讨跨国公司在数据资产入表过程中所面临的主要风险，并提供相应的应对策略，帮助企业有效管理和利用这一宝贵资源。

数字化转型在当前的经济发展中属于技术革新的代名词，随着人工智能与自动化技术正以前所未有的革新速度在各行各业深入，我们当今社会发展也迎来了大数据的时代。对于当今与大数据相关的企业而言，这是一条充满机遇与挑战的道路。在许多行业，行业的革新都伴随着数字化进程，数据的重要性也作为数字化革命的重要基石，数据成为了数字化、网络化、智能话的基础，已经融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生活方式、工作方式、社会管理的模式。数据资源已经悄无声息的成为了当今最具有价值的资产，成为了企业甚至行业转型的关键。

数据资产在时代的变迁下，政策的支持下，已作为新型生产要素，是企业未来发展的重要战略性资源。党中央高度重视数字经济和数据要素市场，近几年，围绕数据、数据资源、数据资产、数据要素等出台了多个重磅文件，为数据资产入表奠定良好基础。

数据资产界定与估值

数据资产是指由个人或企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。它包括但不限于数字、文字图像、语言、数据库等等。数据资产不仅是企业或个人经济利益的数据资源，而且是一种新兴的生产要素，与土地、不动产、劳动力和知识产权一样，是生产和经营活动中不可或缺的要素之一。

数据资产入表意味着企业可以将数据资产确认为企业资产负债表中“资产”一项。这一过程是数据资产化的重要步骤，标志着数据资产从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产。对于拥有丰富数据资源的企业来说，有望在财务报表中体现其真实价值和业务贡献，进而提升企业财务报表质量。与此同时，数据资源入表在盘活数据资源价值的同时，也有利于展示企业的数字竞争优势，为企业依据数据资源开展投融资等业务提供依据。

然而，数据资产的界定和估值仍然是一个复杂的问题。例如，温州“信贷数据宝”通过个人或企业授权，在确保隐私和数据安全的前提下，为金融机构提供信贷业务相关的数据服务，简化申贷材料和流程，提高授信审批效率和银行核查精准度。这个案例展示了数据资产在金融领域的应用价值，但同时也凸显了数据资产界定和估值的难度。

数据隐私保护

随着大数据技术的不断发展，数据已经成为企业核心资产之一。如何合理地对数据进行会计处理，反映数据的价值和贡献，成为企业面临的一个重要问题。

2024年1月1日起，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，规定为数据资源的会计处理提供了明确的指导原则。这一里程碑事件也标志着我国在数据资产入表领域正式进入实际操作阶段，随后，数据资产入表在全国各地各行业开始争相涌现。

数据观盘点了全国范围内的数据资产入表案例，希望通过分享不同行业、不同规模企业在数据资产化进程中的创新实践与挑战，激发更多的市场参与者从中获取灵感。共同推动数据资产化的发展。

在数据资产入表过程中，数据隐私保护是一个关键的法律合规问题。《网络数据安全管理条例》明确规定，任何个人、组织不得利用网络数据从事非法活动，不得从事窃取或者以其他非法方式获取网络数据、非法出售或者非法向他人提供网络数据等非法网络数据处理活动。网络数据处理者应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，在网络安全等级保护的基础上，加强网络数据安全防护，建立健全网络数据安全管理制度，采取加密、备份、访问控制、安全认证等技术措施和其他必要措施，保护网络数据免遭篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用。

数据安全防护

由于不断扩大的网络攻击面、频繁的供应链攻击和不断发展的人工智能威胁，数据安全比以往任何时候都更加重要。根据IBM安全公司的《2023年数据泄露成本报告》，2023年全球数据泄露的平均成本达到了445万美元。

有效的数据保护措施包括实施实时监控并对任何可疑事件做出快速反应，以使您的数据能够抵御欺诈活动。

建立数据治理体系

数据治理是数据资产入表的基础。企业需要建立完善的数据治理机制，包括数据管理制度体系、独立的数据管理部门或业务单元。例如，温州“信贷数据宝”通过将数据主体授权信息“上链”，形成数字资产“云凭证”，有效解决了信息认证、存证、追踪、关联、回溯等方面繁琐性和风险性。桐乡五疆发展的“化纤制造质量分析数据资产”通过感知、汇聚来自工艺现场的生产数据，经清洗、加工后形成高质量的数据资源，用数据融通模型计算分析后，可实时反馈并调控、优化产线相关参数，也可实现对产品线关键质量指标的实时监控和化纤生产过程总体质量水平的实时评级。

加强数据安全防护

数据安全防护是数据资产入表的重要保障。企业需要采取多种措施来保护数据安全，包括加密、屏蔽、数据擦除和数据弹性等。例如，网络数据处理者应当建立健全网络数据安全事件应急预案，发生网络数据安全事件时，应当立即启动预案，采取措施防止危害扩大，消除安全隐患，并按照规定向有关主管部门报告。此外，企业还需要加强对员工的安全培训，提高他们的安全意识，防止人为错误和内部威胁。

合规与风险管理

合规是数据资产入表的重要前提。企业需要遵守相关法律法规，如《网络数据安全管理条例》、《个人信息保护法》等，确保数据处理的合法性和合规性。同时，企业还需要建立风险管理体系，定期进行风险评估和审计，及时发现和应对潜在风险。

虽然目前公开的跨国公司数据资产入表案例较少，但可以预见，跨国公司在全球范围内将面临更复杂的挑战。例如，他们需要同时遵守不同国家和地区的数据保护法规，处理跨境数据流动的合规问题，以及应对更广泛的网络威胁。因此，跨国公司需要建立更加完善的数据治理体系和安全防护体系，确保数据资产入表的顺利进行。

数据资产入表是数字经济时代企业财务管理的必然趋势。通过将数据资源以资产的形式纳入财务报表中进行管理和计量，有助于提升企业的数据资产运营和变现能力、促进数据流通和使用、展现数字经济实力。展望未来，随着技术的不断进步和法规的逐步完善，数据资产入表将迎来更加广阔的发展空间和应用前景。数据资产入表是一个复杂而系统的工程，需要企业、政府和社会各方的共同努力和协作。通过不断创新和实践，我们相信数据资产入表将为企业的数字化转型和高质量发展注入新的动力。