智能防控：如何有效预防安全事故？

智能防控：如何有效预防安全事故？

智能防控作为一种先进的风险管理手段，通过建立风险灾害评估模型库、提高地质灾害、人员、设备、气象等信息汇集和关联分析能力，实现了智能预测预警。此外，通过构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防综合管控平台，加大矿山卫星遥感、无人机监测应用，探索采空区等有限空间安全智能监测，进一步加强了矿山人员聚集区域的重大风险管控。这些措施不仅能有效预防安全事故的再次发生，还能显著提升整体安全生产水平，保障员工的生命财产安全。

2024年4月，国家矿山安监局等七部门联合印发《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》。该意见提出，到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%。同时，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，全国矿山井下人员减少10%以上。

为实现这一目标，矿山行业正积极引入AI智能视频分析系统等先进技术。例如，AI视频智能分析系统通过监测人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素等，实现异常事件的精准预警。系统搭载AI智能算法仓，能够识别工作服、安全帽、睡岗、离岗、闯入危险区域、违规跨越等行为，以及皮带异物、跑偏、撕裂、堵料、下料口堵塞等设备异常情况。这些数据通过200万像素以上的视频监控设备采集，算法分析结果实时上报至监管中心，帮助全面开展智能化生产、安全保障和运营管理。

我国是世界第一化工大国，化工总产值占世界总量的40%。据统计，全国经认定公布的化工园区达640余个，危险化学品生产企业入园率持续提高。然而，化工园区普遍面临安全监管水平不足、缺乏有效监管机制、管控平台建设滞后等问题。为解决这些问题，化工园区正积极借助5G、人工智能和数字孪生等先进技术，推动安全风险智能化管控。

基于5G的安全风险智能化管控方案以全域联动、一体化研判的智能安全防控机制为核心，融合应用5G、大数据、人工智能和工业互联网等技术，助力化工园区建立一套现代安全管理体系。例如，通过5G行业专网，可以接入各类终端设备，实现人、物、设备的全量感知和安全监控。同时，利用大数据和人工智能技术，可以对海量监测数据进行实时分析，实现对安全风险的智能预警和快速响应。

为推动安全生产专用设备的数字化智能化改造，财政部和税务总局发布了相关企业所得税优惠政策。企业在2024年至2027年间发生的专用设备数字化、智能化改造投入，可按一定比例抵免企业所得税。这一政策将进一步激励企业加大智能防控技术的应用力度，提升整体安全生产水平。

智能防控技术在矿山和化工行业的应用，不仅有效预防了安全事故的发生，还显著提升了生产效率和管理水平。随着技术的不断进步和政策的持续支持，智能防控必将在更多行业得到广泛应用，为实现安全生产提供更加坚实的保障。