中国科学院最新报告揭秘中美AI竞赛：中国有望2030年成为创新中心

中国科学院最新报告揭秘中美AI竞赛：中国有望2030年成为创新中心

中国科学院自动化研究所近期发布的《2023中国人工智能产业发展报告》显示，虽然美国在人工智能基础层研究方面依然领先，但中国在应用层发展迅猛，正逐步缩小与美国的差距。报告预测，到2030年中国有望成为世界领先的人工智能创新中心。这一发现引发了广泛讨论，关于中美在人工智能领域的竞争态势和发展格局，你有哪些看法呢？

自2022年11月30日ChatGPT发布以来，中国人工智能产业经历了前所未有的快速发展。虽然ChatGPT的出现一度让人担忧中国在AI领域落后于美国，但两年多来，中国在硬件和大模型技术方面都取得了显著进展。

在硬件方面，华为等企业已经扛起了提供国产算力的重任。国家层面规划建设的八大算力枢纽（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏），国产算力大部分用的就是华为的昇腾，占据绝对优势。华为云在国内建立了三大算力中心，为国内的企业提供人工智能应用需要的云算力。贵安是华为云全球规模最大AI算力中心，而且能效极高，其使用液冷散热技术使得年均PUE居然只有惊人的1.1（通俗的说就是1.1度电里面有1度用来跑算力，只有0.1度浪费了）。而芜湖则是最新建成的，也是技术领先的算力中心，它可以说是东数西算芜湖集群首个开服的项目，标志着华为云全球存算网的枢纽节点布局全面完成。它采用最新的CloudMatrix架构，而且对长三角等发达地区时延很低，仅仅10ms时延的光纤网直达华东及中部城市，满足对实时反馈要求高的业务需求。目前华为云的昇腾AI云服务已经能够支持业界100+的主流大模型运行，并且能够做到集群故障10分钟内恢复。

在大模型技术方面，中国也取得了长足进步，出现了多种类型的大模型，包括DeepSeek V3、通义千问、智谱清言等，其中一些大模型的日活用户数量已经相当可观。DeepSeek V3开源语言大模型，它火爆倒不是因为性能大大超过了国外同行，而是同样性能下对算力的节省表现的不错；还有经常出现在各种全球大模型排行榜的，比如通义千问、智谱清言等；还有日常普通人用的最多的，比如字节的豆包、月之暗面的kimi、百度的文心一言之类。现在在百度搜索栏操作，就调用了文心一言大模型的AI搜索能力。2024年11月的日活使用量，豆包已经逼近900万，而在2024年大火的kimi日活也有300万了，注意这是日活，已经是很高的使用量了，而且还在迅速增长。尤其是这个豆包，aicpb网站的排名说2024年11月的MAU（月活用户）人数已经5998万了，全球仅次于ChatGPT的2.8725亿排名第二。

中国在人工智能人才方面的快速增长也是推动AI发展的重要因素。根据美国保尔森基金会旗下的麦克罗波洛智库的报告，中国在顶尖人工智能研究者中的比例显著增加，中国高校培养了全球一半的顶尖人工智能人才。从本科院校来看，中国高校几乎培养了全球一半的顶尖人工智能人才。而在2019年，本科毕业于中国高校的顶尖人工智能人才占全球的比例还只有29%。在美国顶尖人工智能人才中，来自中国的研究人员占38%，美国占37%。从一些关键指标来看，中国已成为人工智能人才的主要产出国。

中国在人工智能教育方面进行了大量投入，自2018年以来新增了2000多个人工智能相关本科专业，并且中国科技企业在生成式人工智能领域提交了大量专利申请。麦肯锡公司的报告预测，到2030年中国对熟练人工智能人才的需求将增至2022年的6倍，达到600万。中国教育部的计划明确提出，到2030年，中国高校将成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量。

尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先，人工智能伦理治理问题日益凸显。随着技术的快速发展，如何确保人工智能的安全、可靠和公平使用成为重要议题。其次，虽然中国在应用层发展迅速，但在基础研究和核心算法方面仍需加强。此外，国际科技合作的不确定性也为未来发展带来一定风险。

总体而言，中国在人工智能领域的快速发展令人瞩目。从硬件到软件，从人才储备到技术创新，中国正逐步缩小与美国的差距。随着2030年成为世界领先人工智能创新中心目标的推进，中国有望在全球科技竞争中占据更加重要的地位。