生成式AI将为中国带来2万亿美元经济奇迹

生成式AI将为中国带来2万亿美元经济奇迹

生成式AI正以前所未有的速度推动全球经济的发展，据预测，它将在未来几年内为全球经济贡献高达7万亿美元的价值。其中，中国作为全球AI研发的领先者之一，预计将从中获得约2万亿美元的经济收益，占全球总量的近三分之一。特别是在先进制造、电子与半导体等行业，生成式AI的应用将极大提升生产效率和创新水平。此外，生成式AI还将在内容创作、软件开发等领域发挥重要作用，进一步推动中国经济的增长。

中国在生成式AI领域的发展速度令人瞩目。根据美国SAS公司的最新调查，中国在生成式人工智能应用方面处于领先地位。受访的中国行业决策者中83%的人表示，他们所在的组织使用了生成式人工智能，这一比例显著高于英国的70%、美国的65%、澳大利亚的63%以及全球平均水平54%。

从专利申请数量来看，中国的领先地位更加明显。世界知识产权组织的报告显示，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超过3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。这一数据充分展示了中国在AI技术创新方面的强劲实力。

生成式AI在中国的应用已经渗透到各个行业，从制造业到教育，从政府服务到汽车工业，展现出强大的赋能效应。

中集集团作为全球领先的集装箱制造商和物流装备制造商之一，建立了6+3的创新框架：6个关键环节-数据标注、生成、处理、传输、存储和集成；3类定制化模型-适用于敏感信息处理的模型，适用于企业知识库构建的模型，适用于内容改写与数据还原的模型。通过试用期测试发现，AI助手、数字员工不仅让员工从大量重复事务性工作中解放出来，提高了业务价值交付效率，还为业务创新注入了动力，把更多精力投入到创新工作中。

某人工智能产业创新基地公司与中数睿智合作，联合打造AI应用，目前已上线包括流程助手、文档助手、知识助手在内的十几个AI助手类应用。采用中数睿智的大模型助手，可以帮助员工释放出更多的时间，以创造更多价值。此外，大模型生成的内容相比由众多员工来生成，在合规性、标准性上也有所提高。

吉利汽车近年来一直布局从基础设施到算法模型到应用的全栈AI方案。在生成式AI领域，吉利在客户体验、自动驾驶以及内部研发等多个场景积极尝试。目前基于百度文心快码的开发助手已上线，约80%左右的研发人员都在使用代码助手写代码，生成测试用例、代码注释等。代码助手在帮助开发人员提高研发效率方面已经体现出明显价值。

松鼠Ai在人工智能领域的投入已经超过9年。其自主研发的全学科智适应教育大模型LAM，包括数据层、模型层和应用层。其优势在于通过独创的微颗粒度知识点细分技术，由易到难地构建出每个学生的专属知识图谱。并在知识图谱中精准高效地定位出薄弱点，从而为学生针对性地推荐学习内容。这套L5级自动驾驶的智适应引擎，赋能松鼠Ai真正实现了“目标看得见、过程看得见、结果看得见”的智慧教学。

黑龙江大数据中心围绕龙政构数、龙政找数、龙政问数、龙政写数、龙政比数、龙政审数、龙政解数等七项业务场景，打造了“龙政智数”大模型，“龙政智数”通过“构-找-问-写-比-审-解”数据应用全流程，充分释放数据价值。在浪潮云海若政务大模型的赋能下，数据检索时间从原先的1–3天大幅缩短至2–3分钟，政府运营指标分析也从最少5天缩短至秒级出结果。公文写作通过大模型智能化生成，不仅将政府工作人员的写作效率提升了80%以上，还确保了公文质量的规范性，使他们能够更专注于创新型工作。

尽管中国在生成式AI领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先是算力瓶颈问题。随着AI大模型规模的指数级增长，训练大模型越来越依赖高性能AI芯片。然而，国内AI高性能芯片市场受到进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展在算力层面受到一定制约。

其次是主流大模型架构的局限性。目前广泛使用的Transformer架构消耗的算力资源较大，对存储设备的要求也更高。此外，国内可用于大模型训练的高质量中文数据库仍然不足，数据类型不够全面，信息可信度不高，这在一定程度上限制了AI模型的训练效果。

最后，尽管中国AI大模型产业蓬勃发展，但尚未出现具有广泛影响力的爆款级应用。这主要是因为缺乏满足客户需求的个性化应用，以及商业化思路不够清晰。未来，中国AI大模型产业需要在应用领域做深做细，让每一个用户都能充分享受到大模型带来的便利。

面对这些挑战，中国AI大模型产业正展现出积极的发展态势。中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬表示，AI大模型的出现，使得利用人工智能技术来生成内容，从“可用”跨越到“好用”。未来，人工智能生成内容从“好用”到“高效”，也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。

《2024年中国AI大模型产业发展报告》提出了中国AI大模型产业的五大发展趋势：

1. AI云侧与端侧大模型将满足不同需求，C端用户将成为端侧的主要客群
2. AI大模型将同时向通用化和专用化发展，垂直行业将成为大模型的主要应用领域
3. AI大模型将广泛开源，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率
4. AI高性能芯片将持续升级，推动AI大模型产业生态体系不断完善

AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面对未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，促进经济社会的高质量发展，以实现大模型技术的高质量应用突破，驱动实体经济的蝶变和产业变革。