Gurobi学术版+Anaconda安装步骤
创作时间:
2025-01-21 21:22:31
作者:
@小白创作中心
Gurobi学术版+Anaconda安装步骤
Gurobi是一款功能强大的数学优化求解器,广泛应用于运筹学、数据科学和工程领域。对于学术用户来说,Gurobi提供了免费的学术许可,可以在Anaconda环境中轻松安装使用。本文将详细介绍如何在Anaconda环境中安装Gurobi学术版,从申请许可到验证安装的完整流程。
安装步骤
Step 0:安装Anaconda
确保你已经安装了Anaconda。如果没有,请访问Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。
Step 1:申请学术许可
- 访问Gurobi学术许可页面:Gurobi Academic License
- 使用学校邮箱注册账号
- 注册完成后,选择"Named-User Academic"许可类型,适用于个人使用
- 获取grbgetkey,记住这个key,后面会用到
Step 2:激活虚拟环境
打开Anaconda Prompt(或终端),激活你希望安装Gurobi的虚拟环境。
Step 3:安装Gurobi库
在激活的虚拟环境中,执行以下命令:
conda install gurobi
或者指定特定版本:
conda install -c gurobi gurobi=11.0.3
Step 4:激活许可证
在终端中执行以下命令,将xxx替换为你在Step 1中获得的key:
grbgetkey xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
执行后,你将在指定文件夹下看到生成的gurobi.lic文件。
Step 5:移动许可证文件
将生成的gurobi.lic文件复制到以下目录:
C:\gurobi
替换原有的文件。
Step 6:验证安装
打开你的IDE(如Jupyter Notebook或VSCode),选择刚才安装Gurobi的虚拟环境,然后运行以下Python代码:
import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB
# 创建一个简单的模型
model = gp.Model()
# 添加一个变量
x = model.addVar(name="x")
# 设置目标函数
model.setObjective(x, GRB.MAXIMIZE)
# 优化模型
model.optimize()
print("Optimization complete")
如果看到以下输出,说明安装成功:
Academic license - for non-commercial use only - expires 2025-11-13
Gurobi Optimizer version 12.0.0 build v12.0.0rc1 (win64 - Windows 11+.0 (27729.2))
CPU model: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz, instruction set [SSE2|AVX|AVX2|AVX512]
Thread count: 4 physical cores, 8 logical processors, using up to 8 threads
Optimize a model with 0 rows, 1 columns and 0 nonzeros
Model fingerprint: 0xb569a9c0
Coefficient statistics:
Matrix range [0e+00, 0e+00]
Objective range [1e+00, 1e+00]
Bounds range [0e+00, 0e+00]
RHS range [0e+00, 0e+00]
Presolve time: 0.02s
Solved in 0 iterations and 0.02 seconds (0.00 work units)
Unbounded model
Optimization complete
参考资料
本文原文来自csdn
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