中科院发布野火监测系统，卫星大数据助力多行业防灾

中科院发布野火监测系统，卫星大数据助力多行业防灾

随着全球气候变暖，野火灾害日益频发，对自然生态系统和人类社会构成严重威胁。中国科学院空天信息创新研究院研发的野火卫星监测预警系统，为森林防火工作提供了有力的技术支撑。

森林资源是我们赖以生存的重要生态环境资源之一。随着气候变暖，全球野火发生频率、规模及持续时间呈现增加趋势，时常出现特大森林火灾，并有愈演愈烈之势。野火燃烧严重破坏自然生态系统，增加碳排放，已成为全球变化研究的焦点问题。

虽然目前很难避免野火的发生，但可通过人为手段控制野火的发展趋势，避免对人类及自然生态系统造成重大破坏。野火管控的重要前提是实现野火的高效监测。

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中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室自主研发出一款基于卫星大数据、遥感AI算法、火情智能识别、信息快速分发等技术的野火卫星监测预警系统。该系统为3·15雅江山火的扑救工作及时提供火情火势信息。

该系统集方法、模型、数据及软硬件于一体，耦合十余颗卫星形成开放式星座组网模式，及时发现东亚地区野火火情，实现对小火“早发现”和大火“持续性追踪”。同时，还具备野火火灾风险预警、蔓延模拟、灾后评估、排放核算等全方位功能，可用于应急、林草、环保、电力等应用行业、政府和研究机构，为掌握野火发生及发展实况、有效制定扑火策略和污染防控措施以及开展气候变化研究等提供数据依据。

核心功能

• 野火及时预警：对十余颗极轨与静止卫星数据进行时空融合，充分挖掘各卫星优势特征，突破云精准检测、热异常点反演、噪声准确滤除等系列关键技术，对东亚区域地表野火进行近实时精准监测。

• 火灾风险预报：综合卫星遥感、大气模式模拟、地基观测大数据，考虑气象、物候、含水率、地形、闪电等多种致灾和孕灾因子，自主研发AI火灾风险预报技术，对火灾高风险区进行提前预警，为重点防火区域工作部署提供数据支撑。

• 过火状况评估：通过多源高分辨率卫星数据，智能检测火灾前后差异，评估过火状况。

• 野火露天燃烧排放核算：耦合多源静止和极轨卫星数据的野火排放动态核算技术，及时核算野火的污染物及温室气体排放量，为用户评估野火对空气质量影响及制定管控措施等提供重要技术与数据支撑。

应用领域

• 林业领域的森林及草原火监测与评估：应用于林草防火管理机构，对森林及草原等野火进行及时监测与预警，有力支持“打早、打小”，避免造成重大火灾，尤其在无人与少人区，是不可或缺的火情监测预警技术手段。技术还可应用于火灾过火评估，准确识别过火区域、面积，核算植被相关损失。

2024年2月贵州毕节山火灾前与灾后对比

• 应急管理领域重大火情及时监测：应用于应急管理部门对各类重大火情及时监测与进展跟踪。

2019和2023年东北地区秸秆焚烧点密度图

• 农业领域的秸秆焚烧监测：应用于农业及环保领域对秸秆焚烧火点的监测与管控，用户可根据秸秆火点近实时预警信息，及时精准定位火点位置并开展及时管控，避免造成严重的空气污染。

• 生态环境领域空气质量预警预报：监测预警系统提供的野火燃烧源分布与持续时间信息，制定生物质燃烧污染物动态排放清单，使空气质量预警预报模式及时捕捉排放源动态变化信息，助力准确预报空气质量。

2021年辽宁省秸秆焚烧排放清单

• 电力行业山火及时监测：用于电力行业对电网输电线路及设施沿线区域山火的及时监测预警，避免火情发展引起电力设施损毁而造成重大经济损失。

• 科研领域：用于野火相关研究工作，例如火灾形势、火行为、碳排放、气候变化等科研领域。

本文原文来自中国科学院空天信息创新研究院