工业互联网核心产业规模破万亿，政策加码助推制造业转型
工业互联网核心产业规模破万亿，政策加码助推制造业转型
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在推动企业实现全面的数字化转型。通过大数据技术的应用，企业能够高效地管理和分析海量的生产数据，从而提升运营效率和决策水平。无论是美国的“先进制造业伙伴计划”，还是中国的《中国制造2025》，都强调了工业互联网的重要性。如今，众多中国企业如海尔、东方国信、用友等，正借助工业互联网平台，探索个性化定制、网络化协同、智能化生产等新模式，为企业信息化建设注入新动能。
工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。工业互联网平台是工业互联网实现工业协同制造的重要基础设施，是工业互联网的核心组成部分，可分为行业特色型工业互联网平台（行业型平台）、区域特色型工业互联网平台（区域型平台）、技术专业型工业互联网平台（专业型平台）、企业级工业互联网平台（企业级平台）。
近年来，加快数字化转型和推动工业互联网发展已成为国家战略布局，产业发展新格局正在孕育形成。多重利好下，工业互联网核心产业规模不断壮大，2020年核心产业规模成功突破万亿元，2023年核心产业规模约1.35万亿元。
工业互联网作为新型基础设施建设的关键组成部分，在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，以及保障产业链、供应链的安全稳定等方面有着重要作用。作为国家科技创新战略方向，工业互联网行业的发展受到我国政府高度重视。近几年，行业主管部门发布了《工业互联网专项工作组2023年工作计划》《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026年）》等一系列扶持政策，极大地推进了工业互联网产业的发展，为我国打造“制造强国”持续赋能。
工业互联网行业属于技术密集型产业，涉及物联网、云计算、大数据、传感器、网络安全等多领域技术，行业具有较高的技术壁垒，需要较强的技术积累及丰富的实践经验，对企业的研发、销售等业务管理能力提出了较高的要求。下游客户为保障生产稳定与产品质量稳定，在解决方案供应商的选择上会更倾向于技术、品牌、应用等方面具有更加丰富的经验沉淀的企业，且下游流程工业客户通常为保证使用的连续性、稳定性，不会轻易更换供应商，对于已经形成一定市场影响力、掌握较多客户资源的工业互联网企业来讲形成了天然准入壁垒。工业互联网是新一代信息技术和制造业深度融合的产物，运用工业互联网推动传统制造企业转型升级，需要大批既熟悉工业互联网技术，又熟悉工业制造知识与技能的复合型、多维度和多层次人才。目前，我国工业互联网领域人才仍处于供不应求的局面，行业龙头企业凭借多年的发展与探索，已建立了较为完善的研发、销售团队，潜在进入企业需要花费大量的时间与精力组建人才团队。
工业互联网的上游基础设施，主要包括直接进行生产的硬件设备和控制
在工业领域，大数据同样得到了大规模的应用，重塑着传统工业的面貌，不仅提升了生产效率，优化了资源配置，还为工业领域向智能化、绿色化升级提供了强大的驱动力。
尽管工业大数据具有巨大的潜力和价值，但其在实际应用中，也面临着一系列挑战。首先，数据资源的丰富程度，低于预期。在大多数人的设想中，工业场景多样繁杂，理应有大量的数据可供利用，但在实际场景中，有价值的数据非常有限。由于我国工业互联网的发展还没有到全面规模发展的阶段，企业的数字化、网络化水平还没有达到一定水准，我国工业企业的数据资源存量普遍不大。据中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟2018年年底对国内74家工业企业的调研，66%的企业数据总量都在20TB以下。其次，缺乏统一的数据标准，数据质量参差不齐。工业大数据领域缺乏统一的行业标准和规范，导致不同企业之间的数据难以共享和交换，制约了工业大数据的协同发展。不同企业、不同设备之间的数据格式和标准往往不同，这增加了数据整合和共享的难度。由于不同企业的发展阶段、技术实力各不相同，采集到的数据质量也是千差万别，数据的缺失、噪声等问题为后续数据的利用造成了一定难度。再者，数据关联度长且复杂，建模难度大，价值挖掘较难。由于工业生产涉及众多环节和系统，数据来源广泛且分散，不同数据源之间的关系错综复杂。一方面，生产线上的设备运行数据可能与原材料供应数据、工人操作数据、环境监测数据等相互关联。这些数据之间的关联并非简单的线性关系，而是存在着复杂的非线性、时变和多变量的相互作用。另一方面，在整个全生命周期管理中，数据难以相互关联，需求、设计、生产、营销等环节的数据之间缺乏相互的对应关系，并且数据格式差异较大。这种复杂的数据关联给建模和价值挖掘带来了巨大的挑战。另外，工业大数据的管理和治理是一个复杂的系统工程，需要建立完善的数据管理体系和治理机制，包括数据标准的制定、数据质量管理、数据资产的评估和管理等方面。然而，许多企业在数据管理和治理方面缺乏经验和有效的方法，导致数据的可用性和价值难以充分发挥。虽然工业大数据的价值逐渐被业界所认识，但仍有部分企业对其重要性和潜力认识不足，仍沿用传统的生产和管理模式，缺乏利用大数据进行决策和优化的意识。
虽然在实际应用中，工业大数据的发展面临着众多挑战，但上述这些难题，不只是拦路虎，从另一个角度来讲，也为未来发展指明了前进的方向，为后续改进措施的制定提出了具体的要求。一要加强技术创新，利用好新兴技术。技术创新是工业大数据未来发展的重要驱动力，随着大数据、AI、边缘计算、实时分析、多模态数据整合等技术的不断发展，工业大数据的处理能力和应用价值将得到显著提升。特别是AI技术的应用，使得工业大数据能够自我学习、不断优化，并提供更加精准的洞察和决策支持。此外，物联网、云计算等新一代信息技术的深度融合，也将为工业大数据的采集、传输、存储和分析提供更加高效、智能的解决方案。二要加强工业大数据标准和相关政策的制定。首先在政府层面，要对工业大数据的发展给予重视，通过制定相关政策来鼓励和推动产业发展。同时，为了解决技术标准不统一的问题，在行业层面需要加快技术标准的制定和推广工作，消除数据流通的壁垒，提高数据的质量和可信度，为数据的共享、交换、利用创造一个良好的发展空间。三要对应用场景进行拓展，扩大应用范围。不仅局限在单个企业的制造过程优化、故障预测与维护供应链管理等环节，随着技术进步与工业互联网平台的构建和普及，还要敦促产业链上下游企业的协同合作，实现资源共享和优势互补，推动整个产业链的数字化转型和智能化升级。从行业上来看，工业大数据的应用也要从制造业向能源、交通等行业外扩，越多的场景应用，数据的积累速度便会越快，越有助于后续数据的挖掘与利用，促进跨行业、跨组织的数据流通与价值创造，推动工业大数据市场的繁荣发展。四要加强数据安全和隐私保护。随着工业大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题也会日益凸显。未来，需要加大数据保护措施的投入，包括但不限于数据加密、访问控制、安全审计等方面，要构建相关的数据管理体系，创造一个安全可信的工业大数据生态环境。
在当今世界，数字化、网络化、智能化正深刻影响企业生产方式、管理模式、治理形式的变革，推动着质量变革、动力变革、效率变革，催生出众多新技术、新产业、新服务、新业态、新产品的诞生和应用，也为中小企业的数字化转型带来了天时地利人和的条件。
浙江捷众科技股份有限公司入选中小企业关键业务场景深度数字化转型典型案例。公司相关负责人介绍，传统的注塑加工大多采用单机生产模式，生产效率低、产品质量不稳定、能耗高、作业环境差。该公司将数字技术应用于注塑生产全过程，生产效率提高了30%，不良品率降低了28.5%。从机器换人、智能化升级，再到人工智能赋能新型工业化，浙江已初步形成从数字化车间到智能工厂再到未来工厂的梯度升级机制、一大批优势细分行业的数字化转型样板、全链条集成式的数字化转型模式、良好的数字化转型服务生态。接下来，浙江将加快中小企业数字化转型，实现更大范围、更深层次、更高水平的数字化覆盖和升级。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业互联网高质量发展和规模化应用，发挥工业园区产业集聚优势，推动工业互联网向地市县域落地普及，促进广大企业特别是中小企业加快数字化转型，促进经济高质量发展，现组织开展2024年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动（以下简称“百城千园行”活动）。有关事项通知如下：
活动由工业和信息化部指导，各地工业和信息化主管部门、通信管理局组织中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国电子技术标准化研究院、中国电子产品可靠性与环境试验研究所、中国工业互联网研究院、部网络安全产业发展中心、中国电子学会、中国通信学会等部属单位做好支撑实施。鼓励中国工业经济联合会、中国工程机械工业协会、中国钢铁工业协会、中国互联网协会等相关行业协会做好本行业、领域活动支撑工作。支持工业互联网产业联盟等产业组织组建园区服务方阵，结合工业互联网“平台+园区”赋能深度行、工业互联网安全深度行、中小企业数字化转型城市试点、制造业新型技术改造城市试点等相关工作，提供工业互联网一体化服务。
工业互联网作为新型基础设施建设的关键组成部分，在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，以及保障产业链、供应链的安全稳定等方面有着重要作用。作为国家科技创新战略方向，工业互联网行业的发展受到我国政府高度重视。近几年，行业主管部门发布了《工业互联网专项工作组2023年工作计划》《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026年）》等一系列扶持政策，极大地推进了工业互联网产业的发展，为我国打造“制造强国”持续赋能。
工业互联网的快速发展，为制造业转型升级注入了新的动力。通过工业互联网平台，企业能够实现设备的互联互通，采集和分析生产过程中的各类数据，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。同时，工业互联网还能够帮助企业实现供应链的智能化管理，通过实时监控和预测分析，优化库存管理，降低运营成本。此外，工业互联网还能够推动企业实现个性化定制和网络化协同，满足消费者多样化的需求，提升企业的市场竞争力。
然而，工业互联网的发展也面临着一些挑战。首先是技术壁垒，工业互联网涉及物联网、云计算、大数据、传感器、网络安全等多领域技术，需要较强的技术积累和实践经验。其次是客户壁垒，下游客户通常不会轻易更换供应商，对于已经形成一定市场影响力的工业互联网企业来说，形成了天然的准入壁垒。此外，工业互联网领域人才供不应求，需要既熟悉工业互联网技术，又熟悉工业制造知识与技能的复合型人才。
尽管面临诸多挑战，工业互联网的发展前景依然广阔。随着5G、AI等技术的不断发展，工业互联网将实现更深层次的融合应用。同时，国家政策的大力支持和企业数字化转型的迫切需求，将为工业互联网的发展提供持续的动力。未来，工业互联网将成为推动制造业高质量发展的重要引擎，助力企业实现数字化、智能化转型，提升核心竞争力。