AI助手：教育界的超级英雄？

AI助手：教育界的超级英雄？

2024年8月，威廉与玛丽大学（2024USNews美国大学排名：376）的研究团队发布了一项关于AI助手在课堂上对学生深度学习影响的研究成果。研究团队设计了名为CodeTutor的AI学习助手，收集学生与其互动的数据，并将一门入门级编程课程的学生分为两组，其中一组可以使用CodeTutor。研究结果显示，使用CodeTutor的学生在课程成绩上有显著提高，尤其是那些之前未接触过AI工具的学生。这一发现不仅为AI在教育中的应用提供了实证支持，也为未来的教育改革提供了新的视角。

然而，研究也揭示了一些潜在的问题。尽管使用CodeTutor的学生在成绩上有所提高，但他们对AI助手理解能力的感知却随着时间的推移而下降。尤其是在需要批判性思维的任务中，学生更倾向于寻求人类助教的帮助。这一现象引发了对AI工具在教育中角色的深思，尤其是如何平衡技术与人类指导之间的关系。

AI助手在教育领域的应用已经越来越多。悉尼的Toby Hudson构建了一个Agent用于支持他的化学基础单元的学生。这个Agent以教育公平为目标，有助于缩小专业学生与以前没有学习过化学的学生的学习差距。这个Agent还能帮助学生广泛理解基本概念，指示学生提问以检查他们的理解情况，并估计他们的知识水平。Joanne Hinitt正在构建一个AI Agent，以帮助她的学生学习如何构建措辞合理的职业治疗目标，这些目标对临床环境中的客户很有用。她让Agent担任临床实践主管，帮助学生完善目标以符合 SMART 目标原则（具体、可衡量、可实现、现实、时间框架）。

AI助手在教育中的应用价值主要体现在三个方面：对学生而言，AI助手可充当学生的私人助教，结合学生的学习风格、兴趣及能力，为其量身打造个性化的学习方案，提供即时互动的学习环境，实时解答学生疑惑，从而极大提升学习效果。对于教师而言，AI助手不仅可协助整理教学资源、提供教学建议，还能利用大数据精准分析学情，给出智能评价和个性化反馈，甚至帮助教师进行课程规划和作业批改，极大提升了教学效率。对教育管理和决策而言，AI助手能科学精细地管理教育流程，通过对教育数据的深度挖掘和可视化呈现，为教育机构和政府部门提供有力决策支持，助力优化教育资源配置，提升教育质量，促进教育公平。

AI助手在教育中的应用也面临一些挑战。首先是隐私问题。在学生数据的收集和使用过程中，如何保护个人隐私是一个亟待解决的伦理挑战。其次是算法偏见问题。AI助手的决策可能受到训练数据的影响，导致不公平的结果。此外，过度依赖AI助手可能会削弱学生的批判性思维和研究能力，因此在使用AI的同时，必须保持传统研究方法的平衡。教育者需要引导学生在使用AI工具时，保持批判性思维，质疑AI提供的信息，并进行深入的分析和思考。

尽管面临诸多挑战，AI助手在教育中的应用前景依然广阔。南加州大学（USC）与微软的合作项目“创新探索”（Innovation Quest）旨在培养下一代AI人才，并为学生提供实践机会。加州新通过的法案2876也在推动K-12教育中AI素养的强制整合。该法案要求在全州的K-12课程中纳入AI素养教育，帮助学生理解AI的工作原理、应用、局限性及其伦理考量。这种整合不仅提升了教育质量，也为学生提供了应对未来医疗环境的能力。

AI助手在教育中的应用正在不断扩展，USC的创新任务和加州的K-12 AI素养法案都是这一趋势的体现。随着教育机构逐步认识到AI的重要性，未来的教育将更加注重培养学生的技术能力和创新思维，以应对一个日益数字化和智能化的社会。AI助手在克服现有挑战后，有望成为教育改革的重要推动力。