AI美女图泛滥小红书，平台审核漏洞引发关注

AI美女图泛滥小红书，平台审核漏洞引发关注

近日，一则关于小红书的消息引发了广泛关注：一名网友使用账号矩阵管理软件操控1327个账号，向平台发布大量AI生成的美女图片。结果，小红书的推送系统对此毫无察觉，反而助长了这些内容的流量。这样的情况引人深思，普通用户在不知情的情况下，是否在不断被这些虚假的美丽所迷惑？

随着AI技术的迅猛发展，社交平台上的AI生成美女图片层出不穷，吸引了大量用户的关注。在这股热潮中，普通用户、颜值博主以及相关平台都面临着新的挑战与困惑。本文将深入探讨AI美女崛起的现象以及普通用户应如何应对。

AI图片生成技术的迅速发展，源于2014年生成对抗网络（GANs）的提出。通过两个神经网络的对抗，生成器不断改进，生成的图像越来越真实。

随着DALL・E、Midjourney等技术的推出，普通用户只需输入简单的文本描述，便能生成高质量的图像。如今，AI生成的美女已经成为普通人的“流量密码”，吸引了无数用户的关注。

在这样的背景下，如何保持对内容的敏感度与判断力显得尤为重要。

在小红书上，点开一位粉丝量过万的博主笔记：“在四十岁这个年龄，我们拥有着宝贵的人生经验，以及内外兼具的自信和美丽……”配图一张逼真的工作照。评论区的第一条便有人误以为真，问道“还招人吗？”直到有其他网友提醒“AI虚拟生成不知道啊？假的”，许多网友才恍然。

而另一位粉丝量超过两万的颜值博主，在个人简介里写明“赛博天使，我只是一个没有感情的机器人”，且在每篇笔记前标明AI二字，仍有不少网友难分真假，发出“这个模特好好看”的感慨，且有多篇笔记点赞量超过两千，目前所有笔记获赞与收藏量已经近八万。

再一位旅游博主，时而身穿露脐短袖出现在海边，时而一袭国风汉服出现在樱花下，又或者身着白色毛衣和毛线帽打卡餐厅，不仅穿搭和场景多变，发型发色和首饰等也常有变化，但“脸”始终是同一张脸。而这些笔记下，常有人发出疑问，“这真的是AI吗？”

小红书上的AI颜值博主

事实上，这些凭借颜值出圈的博主，无论是邻家少女，还是成熟女性，都是由AI绘画大模型生成而来，只是因为脸部参数相同，且穿搭多元，细节越来越逼真，加上背后的运营会为这些AI生成的形象塑造一个具体人设，便很容易被误以为是真人网红。以至于有网友调侃道，“AI越来越像真人，网红越来越像AI。”

除了有AI颜值博主，还有AI萌宠博主。日前，在小红书上，一条标题为“会做饭的猫真的很加分”的笔记收获了2.8万赞和4000+收藏，这组由AI生成的图像中，一只小猫正爪握锅铲，做着一碗石锅拌饭。

而博主“橙子的橙啦”则专门发自己创作的AI猫猫，在小红书拥有5.7万粉丝，48万点赞和收藏，账号置顶的一条笔记中，一只胖乎乎的加菲正在cos《繁花》里的宝总，穿着西装吃泡饭。

小红书上的AI宠物博主

锌刻度搜索发现，在小红书上，类似于“橙子的橙啦”这样的AI萌宠博主并不少，名为“是壮壮丫”的博主主要发布一只名为“壮壮”的柴犬AI作品，在这些AI绘画作品中，这只柴犬既会生病，也会逛街，还会上班。而当它生病时，评论区不乏“好好休息”“壮壮，姨姨好舍不得”的关心；当它出去买菜时，评论区则有人表示“记得买点肉肉吃”；而当它在洗碗时，网友们则立即夸奖它“不止听话，还很勤劳！”……目前，该博主已有1.8万粉丝，获赞与收藏量超过十万。

用户对AI美女的态度复杂：有人难以分辨真假，有人表示反感，也有人对AI技术表示惊叹。

在大多数人的普遍认知中，AI的发展还未到以假乱真的效果，更多的是李逵和李鬼的关系，一眼就能分辨出来。但殊不知，这位网友不但靠AI骗过了平台更是进一步把各位观众老爷的小红心骗走了。

普通人眼中的AI文生图效果是什么呢?五官不自然、AI感明显、六指狂魔等等，我们凭借着引以为傲的眼界一度不把它们放在眼里。此前麦当劳薯条宣传片中用了11位AI美女，就被不少人吐槽有非常明显僵硬的AI 脸和违和感。

但有时候，AI的发展远超我们的火眼金睛。这些能够骗过平台的AI图片和麦当劳AI美女可就不是一个风格和量级的了，来看看你能分辨出来吗?

怎么看这都只是平平无奇的美颜照片，最多是高P精修图，但任谁能发现这全都是AI生成的。经过仔细观察，我们发现可能为数不多的瑕疵在于第一张车座的位置不对，好似人违反物理规则坐在了空气上，另外两张照片是一点看不出AI痕迹。

据说，这些真假难辨的AI美女全都来自Flux，之前以生成各种超高拟真度的人物图片而著称，核心成员都来自Stable diffusion。当然，告诉大家工具可不是让大家去模仿，仅仅只是科普，往下看就知道如果用来盈利会发生什么了。

面对AI生成内容的泛滥，小红书平台也面临着巨大的挑战。虽然平台有相应的审核机制，但目前的技术水平还难以有效识别所有AI生成的内容。

在最最早期的阶段，对内容进行风险控制，只能通过编辑

对于内容社区等UGC产品来说，风控线就是生死线。内容和社区产品的风控压力来源于监管侧，风控对象是用户在平台发布的内容。

来自内容侧的风险主要有三类。

其一是政策层面的内容合规，要符合监管的要求。监管要求的内容可参考最新实行的《网络信息内容生态治理规定》，对于各项违规内容都做了详细规定，大致概括可分为涉政、违禁、暴恐、色情等四类，这部分是政策红线，一旦触及，轻则约谈，重则下架、封禁。

其二是社区氛围的良性导向，如谩骂、隐私等。这一类型的内容虽然不会触及监管红线，但倘若内容社区充斥各种负能量，对于社区氛围是非常严重的损害，伤及用户体验，导致用户流失，影响产品商业利益。这一类型内容风控还包括对于产品运营主体的保护，例如对吐槽公司工作人员的内容进行限流处理、对平台和产品的诅咒进行删除等，属于商誉和公关层面的维护，同时也是对产品官方公信力的维护。

其三是社区用户安全的保证。对于内容和社区产品而言，平台内一定会存在导流、灰产、诈骗等不法手段，如何保护平台内用户的财产安全和产品体验，是非常关键的，互联网发展至今，导流、诈骗等行为往往是成熟的灰黑产产业链所为，他们拥有丰富的反监查和防过滤经验，揪出他们并进行处理，需要平台与其斗智斗勇。

未来展望

AI生成的美女照片在小红书上的流行，反映了人们对美的追求和对新技术的好奇心。然而，这种现象也带来了一系列问题。

AI生成的信息，正在互联网上泛滥。

AI图像生成和视频生成的进步速度在加快，但是，未来的AI图片和视频将会更惊人。

尽管目前AI还远未达到完全自主的程度，但它们在某些领域已经开始替代人类的工作，或者成为人类手中的工具。

一部分人用AI提升效率，也有一部分人正用AI获利。

如何引导AI向善？是一个复杂的问题。

在面对AI美女的冲击时，用户应当保持警惕，增强辨识能力。虽然技术在不断进步，但也应当理性看待，避免被表面的美丽所迷惑。唯有如此，才能在这个信息爆炸的时代保持清醒,拥抱真实的自我与他人。