PS去噪划痕，AI还原色彩：老照片修复完全攻略

PS去噪划痕，AI还原色彩：老照片修复完全攻略

老照片修复是近年来非常热门的话题，尤其是结合AI技术后，可以让泛黄模糊的老照片焕然一新。本文将详细介绍如何使用PS和ComfyUI进行老照片的修复和上色，让照片重现昔日风采。

一、PS老照片缺陷修复

1. 噪点修复

• 步骤1：Ctrl+J复制一个图层，保留原始图像
• 步骤2：点击菜单-滤镜-Camera Raw滤镜，点击“细节”-调节“减少杂色”，直到杂色消失
• 步骤3：调高“细节”，图像会变清晰
• 步骤4：根据效果，还可以再调节“清晰度”、“对比度”、“饱和度”等参数
• 步骤5：确认后，人物整体变模糊了，下面再来调节清晰度
• 步骤6：Ctrl+J再复制一个图层
• 步骤7：点击菜单-滤镜-其它-高反差保留
• 步骤8：调节参数，直到人物轮廓刚刚显示出来，确定
• 步骤9：图层的融合模式选择“线性光”，不透明度调为30%左右，这样清晰度就提高了

2. 缺陷、划痕修复

• 步骤1：Ctrl+J再复制一个图层
• 步骤2：点击菜单-滤镜-杂色-蒙尘与划痕，调节参数，直到脏点、划痕消失，确定
• 步骤3：创建蒙版，快捷键Ctrl+i蒙版反相
• 步骤4：前景色修改为白色，选择画笔工具，并调节适合的大小、不透明度、流量，涂抹划痕和噪点区域

3. 其它修复工具综合使用

• 步骤1：接下来把新建的图层全部合并
• 步骤2：点击菜单-图像-调整-去色（后面AI部分会重新上色）
• 步骤3：用以下这3个工具，根据图片的情况选择使用
• 污点修复画笔工具：可以快速去掉图片中的污点或多余元素
• 修复画笔工具：可以将仿制源的纹理、光照、透明度和阴影与修复区域进行智能匹配，完美融入
• 修补工具：绘制修复区域，框出选区-移动选区到合适的的区域覆盖框选区域-松开鼠标取消选区
• 步骤4：还可以使用“内容识别”功能来自动填充图像
• 步骤5：用套索工具选择需要修改的区域，点击菜单-编辑-填充，选择“内容识别”，还可以调节透明度，根据修改效果来不断调整优化

二、ComfyUI还原上色工作流

ComfyUI还原上色部分大致分为5个部分：第一次人像还原、细节重绘部分、还原上色部分、第二次人像还原、高清放大，下面分别来讲一下。

1. 第一次人像还原

通过CodeFormer对人像脸部进行简单的修复（可以下载facerestror插件使用），这个插件分为人脸检测和人脸修复两部分，可以选择不同的检测模型和修复模型，根据效果找一个最佳的组合。还可以调节fidelity参数，范围0~1，0修复强度最大，人脸变化最大，1修复强度最小，根据效果来调整参数。

2. 细节重绘部分

• 步骤1：老照片的背景一般都会泛黄或者有瑕疵，索性先通过LayerStyle扣除背景，可以替换掉指定的颜色，其中抠图蒙版的膨胀系数和模糊系数，需要根据效果来调整
• 步骤2：这里选择的是SD1.5的大模型，其它Lora、ControlNet库也要同步选择SD1.5版本的类型
• 步骤3：通用质量提示词，加上WD反推提示词，还可以根据期望的图像效果，增加自定义的提示词，负面提示词就参考我的工作流的提示词
• 步骤4：注意：反推提示词中如果有破损、黑白、模糊等反映老照片的提示词，需要排除掉，避免影响生图
• 步骤5：ControlNet使用了Tile和Lineart来控制，增加细节，并保留原始图像的轮廓
• 步骤6：最后，控制降噪参数为0.3左右生图，还是同样的，根据出图效果来调整参数

3. 还原上色部分

• 步骤1：这一步，根据提示词、ControlNet的recolor模型对照片进行上色
• 步骤2：先对图像对比度、饱和度等进行调整
• 步骤3：大模型选择SDXL写实大模型
• 步骤4：提示词包括颜色、质量等通用提示词，再加上你期望的人物头发、衣服等描述颜色的提示词
• 步骤5：ControlNet通过recolor来进行人像上色，模型文件已经准备好了

4. 第二次人像还原

• 步骤1：照片上色后，再次通过facerestore对人像进行还原
• 步骤2：根据效果调整参数，如果效果不好，也可以忽略掉

5. SUPIR高清放大

• 步骤1：这一步，我们利用SUPIR能够高度还原人像的能力
• 步骤2：且不会造成与原图差异较大
• 步骤3：我们可以根据自己显卡配置，调整放大倍数

6. SD超高分辨率放大

• 步骤1：如果对照片有超高分辨率的需求，这一步利用SD进行分步高清放大
• 步骤2：为了帮助大家更好地掌握ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇
• 步骤3：这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建