资讯

历史

科技

环境与自然

成长

游戏

财经

文学与艺术

美食

健康

家居

文化

情感

汽车

三农

军事

旅行

运动

教育

生活

星座命理

数据泄露成本激增40%，企业如何构建安全防护体系？

创作时间:

2025-01-22 07:21:21

作者:

@小白创作中心

数据泄露成本激增40%，企业如何构建安全防护体系？

随着企业数字化转型的深入，数据安全问题日益凸显。本文从数据安全面临的挑战出发，详细介绍了数据安全策略的重要性、具体措施、优秀案例，并探讨了未来发展趋势。对于正在推进数字化转型的企业来说，本文具有重要的参考价值。

企业数字化转型与数据安全挑战

企业数字化转型已成为必然趋势，但也带来了诸多数据安全挑战。数据泄露、篡改、隐私泄露及可用性问题日益突出。

在数字化转型过程中，数据泄露的风险不断增大。据 IBM 发布的《2024 年数据泄露成本报告》，一场数据泄露的平均成本从 2023 年的 445 万美元飙升至 2024 年的 488 万美元，增幅达 10%。对于企业来说，数据泄露可能导致企业机密信息的丢失，损害企业声誉，甚至触犯法律法规。例如，美国零售商 Target 曾遭受黑客攻击，导致近 7000 万个用户的信用卡信息泄露。

数据篡改也是一个严重的问题。黑客可能通过各种手段篡改企业的数据，对企业造成重大损失。数据篡改不仅会影响企业决策的准确性，还可能导致企业失去客户信任。

隐私泄露同样不容忽视。在收集和处理用户数据的过程中，企业可能会面临隐私泄露的风险。隐私泄露会损害用户权益，导致企业承担法律责任。例如，某平台因违反数据安全法被处罚，引起了大家的关注与热议。

此外，数据可用性也至关重要。网络攻击、硬件故障、软件故障等因素可能导致数据不可用，影响企业的正常运营。例如，在 2023 中国 5G＋工业互联网大会数据安全平行会议上，奇安信集团透露，2023 年该公司在全国范围内共处置 1471 起网络安全响应事件，主要集中在数据窃取、违规违法、数据勒索等领域。这些事件可能导致企业数据不可用，给企业带来巨大的损失。

综上所述，企业数字化转型带来的数

数据安全策略的重要性

全面安全意识培训

企业应向员工提供定期数据安全培训，提高员工安全意识，减少数据安全风险。首先，管理者需要向员工解释数据安全的重要性，包括保护公司的商业机密、客户的个人信息、员工的个人信息等。强调数据泄露可能带来的负面影响，如损害公司声誉、法律责任等。可以通过开展数据安全意识教育活动，强调安全的重要性，提高员工的安全意识。例如举办安全知识竞赛，激发员工学习安全知识的兴趣，提高员工的安全知识水平。同时，建立举报机制，鼓励员工发现异常行为时及时报告，以便及时采取措施。通过这些培训，让员工在日常工作中时刻关注安全问题，形成全员参与的安全氛围。

采用先进技术工具

结合自身需求和预算，选择适合的安全技术和工具，如数据加密、多因素认证等。随着技术的不断发展，各种先进的安全技术和工具已经出现。企业应该结合自身的需求和预算，选择适合自己的安全技术和工具来保护数据的安全。例如，数据加密可以将数据转化为无法识别的形式，即使被盗取，也难以解密。多因素认证可以增加身份验证的安全性，防止未经授权的访问。入侵检测系统可以及时发现并阻止潜在的网络攻击。企业应该根据自身的实际情况，选择合适的安全技术和工具，提高数据的安全性。

加强数据备份恢复

建立完备的数据备份和恢复策略，应对突发事件导致的数据损失。数据备份是防范数据丢失的关键步骤。企业应该定期对数据进行备份，并将备份存储在安全的地方，最好是离主要办公地点较远的地方，以防止自然灾害等意外事件导致的数据丢失。此外，企业还应该建立完善的灾难恢复计划，确保在遭受攻击或者数据丢失时，能够迅速恢复业务。在每次完全备份后，应对备份数据进行完整性验证，确保数据可恢复。可以记录自上次备份以来发生变化的数据，减少备份时间和存储空间需求，但需确保备份链的连续性。也可以结合增量备份与差异备份，平衡备份效率、存储成本和恢复速度。

组建跨部门安全团队

数据安全需各部门协同合作，组建专业安全团队，及时识别应对潜在风险。数据安全是一项系统工程，需要各个部门的协同合作来实现。企业应该组建跨部门的安全团队，由专业人员负责数据安全的管理和监测。团队成员应具备与网络安全相关的专业知识和技能，如信息安全、技术侦查等。同时，成员应在安全领域具有丰富的工作经验，以便更好地应对各类安全事件。成员还应具备良好的沟通和组织协调能力，以支持与其他部门的协同工作。通过团队的协作，可以及时识别和应对潜在的安全风险。

与合作伙伴共建安全

与供应商和业务伙伴建立安全合作关系，共同制定遵守数据安全准则协议。在数字化转型的过程中，企业通常需要与各种供应商和业务伙伴合作，共享数据和资源。然而，这也意味着共享数据和资源的风险。因此，企业应该与合作伙伴共同制定和遵守数据安全的准则和协议，以确保数据的安全和隐私。例如，了解国家和行业相关法规和标准，确保企业安全策略符合合规性要求。借鉴行业内外的最佳实践，提高企业安全策略的有效性和实用性。根据企业实际情况和安全风险评估结果，制定包括物理安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面的具体策略。经过相关部门审批后，正式发布企业安全策略，并进行全员培训和宣传。

数据安全优秀案例分享

某大型央企密码算力护航

某大型央企积极响应能源局要求，依据相关法律法规文件精神，分阶段建设密码算力数据安全平台。2018 年启动数据安全体系建设，确立三年行动计划；2019 年至 2021 年联合数字认证进行统一身份认证系统建设与应用，并分 2 期完成密码服务平台建设；2022 年至 2023 年重点完成核心业务系统国产密码应用改造及重要网络节点链路国产密码应用；2023 年至 2025 年分期建设密码算力数据安全平台。

该平台主要由业务应用层、统一接入层、统一数据服务层、统一密码服务层、统一密码资源层、数据运营系统、数据运维系统等几部分组成，为集团输出高效便捷地密码服务，赋能集团电子招投标、ERP、支付等业务，满足各业务系统全生命周期数据安全需求。

密码算力数据安全平台作为集团数据安全保障任务的关键 IT 基础设施，带来了多方面企业价值。首先，降低了生产经营成本，投入使用至今，为集团节省密码软硬件投入超 600 万元，并减少大量人力运维成本。其次，提升了协同生产效率，已完成与集团内 120 多个业务系统的集成，并计划 2 年内接入 300 多个业务系统，覆盖集团所有二级单位。再者，保护了千万级用户隐私数据，实现全链路密码服务统一管理、调度和监控，累计为各业务系统供应各类密钥 3 万余个。

山西证券远程办公新模式

山西证券在确保员工远程办公能够高效使用公司内部资源的同时，高度重视金融敏感数据的安全问题，采用云桌面系统，制定了 “三步走” 的实施策略。目前项目正处于第三期整合过程中。

山西证券整体采用紫光集团产品和新华三集团云桌面解决方案和分布式存储软件，构建 X86 云桌面和混合云桌面，从系统并行过渡到金融科技创新平台，多架构兼容，平滑过渡。有效规范员工访问公司信息系统的行为，实现敏感数据 “看得见，摸得着，带不走”。

在云桌面的建设过程中，山西证券遇到多重挑战并摸索出解决办法。如优化时延，将传输模式从 TCP 模式改为 UDP 极速模式，解决时延要求高的业务体验差的问题；专线落地，将特定账号的云桌面与专线联动，适配不同机构 U-key，并严格管控使用 U-key 的通道；外设接入，对所需外设做可用性验证，将云桌面操作系统版本调整至最佳外设版本；文件传输，在云桌面中设置网盘，业务数据在数据中心本地落地，账号权限集中下发。

山西证券采用新华三集团云桌面安全整体解决方案，实现传输加密、审计日志、权限管理、密码策略、用户管理、数据加密等方面的整体设计，并通过平台、终端、防护、管理等四个层面，实现云、管、端，全流程、全场景的安全保护。

北信源获优秀实践案例

北信源 “2022 年度工商银行新一代电子文档安全管理系统” 再获行业认可，入选 “2022 年数据安全优秀实践案例”。该系统以电子文档为核心，进行二次定制开发，在全行进行部署和推广，实现对企业内部商业秘密信息系统的全面保护。

方案实现功能包括实现基础的文档加密功能、全盘的文档加密；实现文档资产管理功能，除了实现文档分布情况的审计查询外，还要实现文档的全生命周期梳理功能，保证敏感文档的授权范围以及使用情况清晰；实现和应用系统对接的功能，保证应用系统的数据加密存储、流转授权、使用过程中用户无感知；实现管理员自主创建分级规则、全盘自动扫描定级、用户主动扫描定级、用户主动加密并自动扫描定级、自动分类分级管理等功能。

系统自 2017 年上线至今，持续稳定运行，已完成境内全行几十家分行和一级机构、境外分支机构的推广工作，总计全行几十万用户使用，百万级终端部署，十亿级分类分级后的加密文档存储于数据库，产生百亿级文档权限信息，同时跟行内 300 多个业务和生产系统集成。该方案具有很高的行业领先性和可推广性，为企业数据安全提供了示范。

数据安全措施探讨

遵循信息安全标准

企业严格遵照国际信息安全管理最高标准 ISO 27001 和信息技术服务管理标准 ISO 20000 的要求，对所有系统实施适当的控制措施来实现信息安全。控制措施涵盖策略、过程、程序、组织结构和软硬件功能等多个方面。同时，建立实施、监视、评审机制，适时改进这些控制措施，确保信息和数据安全。据相关统计，全球已有超过数万家企业采用了 ISO 27001 标准，有效提升了信息安全管理水平。

完善安全架构

企业采用完善、成熟的系统架构，对网络关键应用采取多级容灾、冗余方案。以确保在面临各种突发情况时，系统能够持续稳定运行。例如，在金融行业，许多大型金融机构采用了先进的安全架构，通过多节点备份和分布式存储等技术，确保客户数据的安全和业务的连续性。即使在遭遇自然灾害或网络攻击等极端情况下，也能迅速恢复系统，保障业务不受影响。

确保企业数据隔离

企业数据应保持私密安全，完全与其他企业或组织隔离。只有企业自己才可以访问自己企业的数据，通过底层框架隔离过滤器进行过滤，确保数据不会在网络间传输时泄露。例如，一些高科技企业为了保护核心知识产权数据和商业机密，实施了严格的网络隔离措施，将研发网、生产网、办公网等进行隔离，有效防止了数据泄露风险。

保障登陆安全

企业系统登录账号采用标准 JWT 技术防止 Token 被篡改，确保安全性。有些系统还采用了用户实名、验证码机制，确保用户密码安全。通过多重身份验证，大大降低了账号被盗用的风险。据统计，采用多因素认证的系统，账号被盗的风险降低了 80% 以上。

加密业务数据传输

企业业务数据采用当前主流 AES 对称加密算法进行加密，防止信息被非法窃听和使用。AES 加密算法具有高强度的加密性能，能够有效保护数据的安全。在数据传输过程中，即使被黑客截获，也难以解密获取其中的内容。许多企业在数据传输环节采用 AES 加密算法，保障了数据的机密性和完整性。

提高数据可靠性

企业数据库采用双机冗余热备方案，并定期备份至异地服务器，确保用户数据安全可靠。双机冗余热备可以在一台服务器出现故障时，迅速切换到另一台服务器，保证业务的连续性。定期异地备份则可以在发生重大灾难时，恢复数据，降低数据丢失的风险。据调查，采用双机冗余热备和异地备份的企业，数据恢复成功率高达 95% 以上。

防止数据泄密

企业严格遵循国内信息等级标准，对用户数据的访问采用严格的授权策略。任何人无用户授权禁止任何用户私有数据的浏览。用户自主删除数据后，企业不再保留任何用户数据，彻底防止用户数据泄密。通过严格的授权管理和数据清理机制，确保用户数据的安全和隐私。

法律保障

企业与用户签订服务合同，明确保密责任，不得以任何形式、任何理由透露给第三方。否则，任何一方都有权利向对方请求损失赔偿，并依法追究法律责任。法律保障为企业数据安全提供了有力的后盾，使企业和用户在数据安全方面有法可依。许多企业通过签订服务合同，明确了双方的权利和义务，有效降低了数据泄露的风险。

中小企业数据安全关注

现状与问题

中小企业在数据安全方面面临着严峻的挑战。外部数据安全现状不容乐观，相较于大型企业，中小企业在技术能力、管理水平和成本投入等方面存在诸多不足。

在技术能力方面，中小企业难以投入大量资金用于数据安全技术建设，且数据安全技术人才匮乏，使得他们很难有效地使用数据安全技术。例如，数据安全技术种类繁多，中小企业难以选择合适的技术；数据安全技术部署不规范，难以发挥效用；数据安全技术维护不及时，存在安全漏洞。

管理责任方面，中小企业组织架构不完善、职责划分不明确，缺乏有效的数据治理策略，导致数据安全管理职责不清。具体表现为责任主体不明确、责任范围不明确、责任权限不明确。这种情况使得责任主体缺乏主动性和积极性，管理不到位，难以落实数据安全管理具体工作。

数据资产方面，中小企业由于没有足够的意识和资源来进行数据资产的清晰化工作，往往忽视了数据资产管理的重要性。数据资产的归属、分类、权限等信息不清晰，给数据安全管理带来了困难。例如，对数据资产的种类、数量、分布等信息不清晰，对数据资产的归属、权限等信息不清晰，以及对数据资产的价值、风险等信息不清晰。

防范措施框架

数据安全认证：中小企业可以通过数据安全认证，提升自身的数据安全水平，增强客户和合作伙伴的信任。认证过程可以包括对企业数据安全管理制度、技术措施、人员培训等方面的评估。
数据安全管理：制定完善的数据安全管理制度，明确数据安全责任和权限，加强对数据资产的管理。例如，对数据进行分类分级，针对不同级别的数据实施差异化的安全控制措施。
数据安全事件响应：建立数据安全事件响应机制，及时发现和处理数据安全事件，减少损失。包括制定应急预案、建立应急响应团队、定期进行应急演练等。
数据安全全范围托管：对于一些技术和资源有限的中小企业，可以考虑将数据安全管理工作托管给专业的第三方机构，降低数据安全管理成本和风险。

实践分析

现状评估认证：对中小企业的数据安全现状进行全面评估，识别存在的问题和风险。可以采用问卷调查、现场检查、技术检测等方式，了解企业的数据安全管理水平、技术措施、人员培训等情况。
威胁响应：建立威胁监测机制，及时发现和应对数据安全威胁。例如，通过安装入侵检测系统、安全信息和事件管理系统等技术工具，实时监测网络流量和系统活动，发现潜在的安全威胁。
安全服务防护：选择适合中小企业的安全服务提供商，获取专业的安全防护服务。例如，数据备份与恢复服务、漏洞扫描与修复服务、安全培训服务等。
全天候威胁检测：建立全天候的威胁检测机制，确保企业数据安全。可以采用自动化的威胁检测工具，实时监测网络和系统活动，及时发现和处理安全威胁。同时，建立应急响应团队，随时准备应对突发的安全事件。

数据安全未来展望

技术发展趋势

随着科技的不断进步，数据安全技术也将不断创新和发展。例如，人工智能和机器学习在数据安全中的应用将更加广泛。通过对大量数据的学习和分析，人工智能可以自动检测和防范潜在的安全威胁，提高数据安全的防护能力。同时，区块链技术也将在数据安全领域发挥重要作用。区块链的去中心化、不可篡改等特性可以确保数据的完整性和安全性，防止数据被篡改和伪造。此外，量子计算的发展也将对数据安全带来新的挑战和机遇。量子计算的强大计算能力可能会破解现有的加密算法，因此需要研发新的量子安全加密技术来保障数据安全。

政策法规趋势

各国政府将继续加强对数据安全的监管力度，出台更加严格的政策法规。例如，欧洲的通用数据保护条例（GDPR）和加州消费者隐私法案（CCPA）等法规已经对企业的数据安全提出了更高的要求。未来，更多的国家和地区将出台类似的法规，加强对数据安全的保护。同时，政府也将加强对数据安全产业的支持和引导，推动数据安全技术的创新和发展。

行业合作趋势

数据安全是一个全球性的问题，需要各方共同努力。未来，企业、政府、学术界和社会组织将加强合作，共同应对数据安全挑战。例如，企业可以与政府部门合作，共同制定数据安全标准和规范，加强对数据安全的监管。同时，企业也可以与学术界合作，共同开展数据安全技术的研究和创新。此外，社会组织也可以发挥监督作用，促进企业加强数据安全管理。