智能技术赋能矿业：异物查验实现自动化与智能化

智能技术赋能矿业：异物查验实现自动化与智能化

矿石异物查验技术是确保矿石质量和开采效率的关键环节。随着科技的不断发展，智能技术正引领矿石异物查验领域的安全与效率提升。

智能机器人应用

智能机器人能够替代人工进行矿石筛选和异物排除工作，显著提高查验效率和准确性。例如：

• 矿用皮带异物智能分拣机器人：这类机器人布置于皮带运输系统的特定位置，能够在皮带运行过程中实现对皮带带面大块矸石、枕木、锚杆等异物的自动识别和抓取功能，并放至指定地点，实现自动化、智能化作业。它们研发了一套适用于高速运行皮带面的异物检测识别处理系统，适应带速高，抓取成功率高。

• 矿石异物排除机器人：这类机器人结合了人工智能技术、图像识别算法、机器学习等先进技术，能够不断学习和优化识别模型，适应复杂多变的物料情况。它们可以自动进行矿石筛选，排除异物，提高生产效率。

AI算法与图像识别技术

AI算法和图像识别技术在矿石异物查验中发挥着重要作用。通过训练机器学习模型，可以实现对矿石中异物的精确识别。例如：

• AI图像识别：利用深度学习等技术，对矿石图像进行特征提取和分类，实现对异物的精确识别。这种方法可以处理大量矿石图像数据，提高查验效率。

• AI算法实时监测：在矿山运输系统中，AI算法能够实时监测并识别运输皮带上的异物。通过三维重建、单目视觉、轮廓检测、模板匹配等多种判断方式，实现对异物的精确识别。当检测到异物时，系统立即发出警报，并抓拍图像，记录报警信息。

智能监控系统

智能监控系统能够实时监测矿山生产环境，包括矿石开采、运输、加工等各个环节。通过集成视频监控、智能识别算法与大数据分析平台等技术，智能监控系统能够实现对矿山生产环境的全方位监控和预警。例如：

• 全方位监控：智能监控系统可以实时监测矿石开采和运输过程中的异常情况，及时发现并处理潜在的安全隐患。

• 智能预警：通过对监控数据的分析，智能监控系统能够预测潜在的安全风险和故障，为管理人员提供决策支持。

其他智能设备与技术

除了上述应用外，还有其他智能设备与技术也常用于矿石异物查验中。例如：

• 金属检测器：利用金属的导电性原理，对矿石中的金属异物进行检测和识别。

• 超声波检测器：利用超声波的物理特性，对矿石内部异物进行检测和识别。

• 磁力检测器：利用磁力的物理特性，对矿石中的磁性异物进行检测和识别。

综上所述，智能技术在矿石异物查验中的应用广泛且多样。这些技术的应用不仅提高了查验效率和准确性，还增强了安全保障。随着技术的不断进步和创新，智能查验技术将在矿业行业中发挥更加重要的作用。

本文原文来自网易新闻