中国气象局发布三大AI气象大模型：风清、风雷、风顺

中国气象局发布三大AI气象大模型：风清、风雷、风顺

6月18日，中国气象局正式发布“风清”、“风雷”、“风顺”三个AI气象大模型系统，标志着我国在气象预报领域取得重大突破。

“风清”是人工智能全球中短期预报系统，由中国气象局联合清华大学共同研发。该系统采用独特的多时效优化策略，能够综合考虑未来多天的预报效果，有效延长预报时效。检验结果显示，“风清”全球可用预报天数达到10.5天，这一成绩已经超越了欧美主流气象预报大模型，在较长预报时效上展现出明显优势。

针对临近预报中的核心难题，中国气象局与清华大学联合攻关，构建了“风雷”人工智能临近预报系统。该系统创新性地将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提升了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力。通过深度学习与物理规律的无缝融合，“风雷”实现了预报准确性和细节丰富性的双重突破。值得一提的是，该系统能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，强回波预报技巧提升25%。

面向15天以上气候预测这一国际性难题，中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院，基于人工智能方法构建了“风顺”全球次季节—季节预测系统。“风顺”创新性地引入了流依赖的集合扰动智能生成技术，能够更合理地捕捉气候系统演变的不确定性。同时，该系统还纳入了海气相互作用关键过程，提升了对热带大气季节内振荡（MJO）的预测技巧。目前，“风顺”系统已在中国气象局智算平台上完成业务部署，能够逐日滚动开展100个集合成员的大样本预测，形成面向未来60天的全球基本要素和极端事件预报产品。

尤为值得一提的是，“风清”、“风雷”、“风顺”三个大模型均已完成基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估。这一突破有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度，展现了我国在气象科技领域的自主创新能力。

中国气象局党组书记、局长陈振林表示，这三个大模型的发布，是中国气象局落实国家人工智能战略的重要举措，也是推动气象高质量发展的重要成果。未来，中国气象局将继续深化与高校、科研院所的合作，共同打造人工智能技术研发和气象应用的创新生态，为全球气象预报事业贡献中国智慧。