Gartner & 智源研究院揭秘2025科技趋势

Gartner & 智源研究院揭秘2025科技趋势

2025年即将到来，全球知名研究机构Gartner和智源研究院相继发布了最新的科技趋势预测报告，为我们揭示了未来几年内将深刻影响各行各业的十大战略技术趋势。这些趋势不仅展示了未来科技的发展方向，也为各行各业提供了宝贵的指导。

在Gartner发布的2025年十大战略技术趋势中，“代理型AI”（Agentic AI）位居榜首。据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出，而2024年这一比例还是0%。代理型AI的兴起，标志着人工智能技术正在从特定任务的自动化向更广泛、更复杂的代理行为转变，从而打造出适应性更强、能够完成多样化任务的软件系统。代理型AI有望成为企业首席信息官（CIO）提高生产力的愿望的“救星”。这一动机促使企业与厂商探索、开创和建立能够提供稳健、安全和可信的代理型AI所需的技术和实践。

Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）指出，代理型AI，也可以称为AI智能体，是一种软件化的机器人，能够全天候无休地工作，成为企业的数字员工。这一愿景的实现得益于AI技术的长足突破，特别是大语言模型的出现。大语言模型不仅掌握了语言能力，而且还拓展到了计算、推理和代码生成，其中推理能力尤为重要。OpenAI发布的o1模型就是一个典型的例子，其慢思考、强推理的特性在某些特定领域中的推理能力远超过了GPT4o。随着技术的不断发展，代理型AI将逐渐具备记忆、计划、感知和调用工具等核心功能，从而能够完成更复杂的任务。

然而，代理型AI的兴起也带来了诸多挑战和风险。其中最大的问题是可靠性，即如何确保代理型AI在执行复杂任务时的准确性和完整性。此外如何平衡AI的智能与人类的决策，以及如何防止AI的滥用和失控，也是企业和社会需要共同面对的问题。

随着AI技术的广泛应用，其带来的风险和挑战也日益凸显。为了应对这些问题，Gartner提出了“AI治理平台”（AI Governance Platforms）的概念。该平台是一种技术解决方案，旨在从法律、伦理道德方面帮助组织管理和监督AI系统。其主要能力包括模型的生命周期管理、透明度和可解释性、模型验证、AI系统监控以及法律政策合规管理等。通过这些能力，AI治理平台可以确保AI系统的可靠性和安全性，同时保护用户的隐私和权益。

据Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。AI治理平台的出现，将为企业提供一个全面的框架，用于管理和监督AI系统的使用，确保其符合法律、道德和运营要求。

高挺指出，AI治理平台的出现是必然的。随着生成式AI的兴起，人类在AI发展过程中面临的技术失控风险大幅增加。因此，企业需要借助AI治理平台来确保AI技术的可控性和安全性。未来AI治理平台将成为企业的标配之一，与网络安全一样重要。各国政府也将出台一系列针对AI的法律法规，以加强对AI技术的监管和管理。因此，企业需要积极应对这一趋势，建立完善的AI治理体系，以确保AI技术的合规性和安全性。

生成式AI的兴起不仅带来了机遇，也带来了诸多挑战。其中之一就是虚假信息的传播问题。在生成式AI的帮助下，制造和传播虚假信息的成本大幅降低，使得这一问题变得更加严重。随着AI和机器学习工具的广泛可用性和高级状态被用于恶意目的，企业面临的虚假信息事件数量预计将持续增加。

虚假信息安全（Disinformation Security）是一个新兴技术类别，旨在系统地辨别信任度，确保信息完整性，评估真实性，防止冒名顶替，并追踪有害信息的传播。据Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

高挺指出，虚假信息安全已经成为企业面临的重要挑战之一。如果企业无法有效管控虚假信息，将对其声誉和网络安全造成严重影响。因此为了应对虚假信息的挑战，企业需要借助一系列新兴技术来确保信息的完整性、评估其真实性，并防止冒充和追踪有害信息的传播。这些技术包括验证实时通信的完整性、确保第三方媒体的真实性、大语言模型驱动的监控系统等。

随着量子计算技术的快速发展，目前广泛使用的几种传统加密技术将面临被淘汰的风险，这也对传统加密算法构成了严重威胁。

Gartner提出了后量子密码学（Postquantum Cryptography）的概念。作为一种新的加密方法，后量子密码学旨在应对量子计算对传统加密算法的破解能力，能够保护数据免受量子计算解密风险。通过采用后量子密码学，企业可以为敏感或机密信息提供强有力的保护，确保数据在量子计算时代的安全性。据Gartner预测，到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。因此，企业需要有更长的准备时间，采用后量子密码学来应对这一挑战。

高挺指出，随着量子计算的发展，传统的非对称加密算法将变得不堪一击。因此，企业需要寻找新的加密方法来保护其核心和敏感数据。未来，随着量子计算的不断发展，后量子密码学将成为企业保护数据安全的重要手段之一。不过与此同时，后量子密码学的应用也面临诸多挑战。其中最大的问题是其复杂性和成本。与传统的加密算法相比，后量子密码学需要更高的计算能力和更复杂的算法来实现。因此企业在应用后量子密码的时候，可以考虑逐步将自己的核心敏感数据用后量子密码加密的方式来进行处理。

环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）是通过成本极低、体积小巧的智能标签和传感器实现的。这些传感器能够提供大规模、经济实惠的追踪和传感服务，长远来看将无缝融入我们的日常生活中。

据Gartner预测，到2027年，环境隐形智能的早期示例将主要解决当前问题，如零售库存检查或易腐货物物流等。通过实现低成本的实时物品追踪和感知，环境隐形智能将提高可见性和效率，为企业带来更大的商业价值。

这些传感器实际上我们可以认为它就有无限的使用寿命，同时它的功耗很低、然后它又等于是自我驱动，同时成本非常低，这样的特性会催生新的应用场景。

高挺表示，环境隐形智能寿命长、功耗低、成本低的特点，会催生新的应用场景，进而开创全新的客户互动方式。环境隐形智能的兴起，将会有力地推动传感器和智能技术的广泛应用，为我们的生活和工作带来更多的便利和效率。

随着碳足迹成为大多数IT组织的首要考虑因素，计算密集型应用如AI训练、模拟、优化和媒体渲染等，由

混合计算（Hybrid Computing）是将传统计算与量子计算、生物计算等新型计算模式相结合的一种计算方式。它能够突破传统计算架构的局限，提供更强大的计算能力。据Gartner预测，到2027年，将有25%的企业开始在生产环境中使用混合计算架构。混合计算将为企业带来更强大的计算能力，支持更复杂的应用场景，如大规模模拟、优化和机器学习等。

空间计算（Spatial Computing）是将虚拟世界与现实世界相结合的一种计算方式。它通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）等技术，为用户提供沉浸式的交互体验。据Gartner预测，到2027年，将有30%的企业在其业务流程中使用空间计算技术。空间计算将为企业带来全新的客户互动方式，提供更直观、更自然的用户界面，支持更复杂的工作流程。

多功能机器人（Multifunctional Robotics）是将传统工业机器人与AI、传感器和机器视觉等技术相结合的一种机器人系统。它能够实现更智能、更灵活的自动化，支持更复杂的工作流程。据Gartner预测，到2027年，将有40%的企业在其生产环境中使用多功能机器人。多功能机器人将为企业带来更高的生产效率，支持更复杂的工作流程，提供更安全的工作环境。

神经增强（Neuro augmentation）是通过脑机接口、神经刺激和神经反馈等技术，提升人类认知能力的一种技术。它能够帮助人们更好地学习、记忆和决策，支持更复杂的工作流程。据Gartner预测，到2027年，将有10%的企业开始在生产环境中使用神经增强技术。神经增强将为企业带来更高效的工作流程，支持更复杂的工作流程，提供更安全的工作环境。

这些趋势不仅展示了未来科技的发展方向，也为各行各业提供了宝贵的指导。了解这些趋势，把握未来科技脉搏，让我们一起迎接智能时代的到来吧！