河海大学科研团队突破蒸散测算难题，为水资源管理提供新方案

河海大学科研团队突破蒸散测算难题，为水资源管理提供新方案

近日，河海大学地理与遥感学院潘鑫副教授和杨英宝教授带领的科研团队，在蒸散测算及遥感反演领域取得突破性进展。该团队基于哈密顿原理，提出了新型非参数化蒸散测算方法，并构建了高精度蒸散遥感反演模型，为精准水资源管理和生态环境保护提供了有力的技术支撑。

蒸散过程作为地气界面水热碳循环的核心环节，其精确测算一直是水文气象学领域的难点。传统方法往往存在参数化复杂、经验系数不确定性高等问题，特别是在干旱地区，测算精度普遍较低。

针对这些挑战，河海大学科研团队创新性地引入地表能量平衡理论和热力学平衡理论，发展出单源和双源非参数化蒸散测算方法（SFE-NP和TS-NP）。这些新方法有效避免了传统方法中对阻抗参数化和系数经验化的高估问题，特别是在干旱地区的应用中，显示出更高的预测精度。

在蒸散遥感反演方面，团队深入研究了不同降尺度策略对蒸散量测算精度的影响，揭示了以地表温度为代表的模型输入变量空间尺度转换在蒸散反演中的主导作用。基于此，团队成功构建了区域和全球的蒸散遥感反演模型（RSNP模型），并生产了2001年至2019年多个流域及全球的蒸散遥感产品。经过通量站点和流域水量平衡验证，这些产品展现出了高精度和时空连续性，能够为水文决策和生态管理提供重要数据支持。

这一系列研究成果发表在《Journal of Hydrology》和《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等国际知名期刊上，展示了我国在水文气象学领域的前沿水平。研究团队表示，未来将继续深入研究蒸散的动态变化及其与环境因子的相互关系，为应对全球气候变化和水资源危机提供更为有效的科学依据。

河海大学作为中国第一所培养水利人才的高等学府，其水利工程和环境科学与工程学科入选国家一流学科建设名单。此次科研突破不仅体现了该校在水文气象领域的深厚积淀，也为全球水资源的科学管理和使用提供了新的解决方案。