AI赋能病毒防控：从监测预警到辅助诊断

AI赋能病毒防控：从监测预警到辅助诊断

2024年，浙江省温州市上线了一套24小时实时更新的传染病智能监测预警系统。该系统通过云计算技术，能够对16种常见传染病进行趋势分析，并对十大症候群提前预警。例如，当系统监测到"同一班级出现超3例发热病例"等触发条件时，会自动发出预警，有效防止了诺如病毒、水痘等疫情的扩散。

这一场景只是人工智能（AI）助力病毒防控的一个缩影。近年来，从监测预警到疫苗管理，再到辅助诊断，AI技术正在全方位赋能传染病防控工作，推动疾病防控从"事后响应"转向"主动预警"。

监测预警：从被动应对到主动防御

监测预警是有效防范和化解重大传染病风险的第一关口。在温州的成功案例之外，天津港作为重要口岸，也利用人工智能分析输入风险，动态调整口岸防控措施。2024年8月，国家疾控局等8部门联合印发《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》，明确提出要以数智赋能为动力，构建智慧化监测预警体系。

疫苗管理：实现"科技感"与"安全感"双升级

在江苏省苏州市，"智慧疫苗冷库"的上线开启了疫苗管理的智能化新时代。这个形似自动售货机的冷库管理系统，通过机械手扫描识别，实现疫苗的智能分拣、存储和调配。市民接种后，包含电子监管码、批号、冷链运输等信息的链路数据会自动推送至电子记录，全程可追溯。

辅助诊断：让疾病筛查更精准高效

在江苏省，通过将人工智能阅片模型装入影像科云平台，实现了全省公立医疗机构的互联互通。AI不仅能快速筛查胸片可疑病灶，还能为肺结核、肺炎等多种肺部疾病的早期发现提供支持。上海市疾控中心副主任孙晓冬表示，AI技术不仅优化了传统筛查流程，还为"无结核社区"建设提供了创新解决方案。

AI在病毒防控中的应用，离不开一系列技术创新：

• 人工智能电话随访流调：通过智能语音技术，实现大规模、高效率的流行病学调查。
• 流行病学统计智能大模型：利用机器学习算法，对海量数据进行分析，预测疾病传播趋势。
• 标准化文书自动生成：基于自然语言处理技术，实现医疗文书的智能化生成，减轻医务人员负担。

这些创新不仅提高了工作效率，还降低了传统防控模式下的人力成本，为公共卫生体系建设注入了新动力。

尽管AI在病毒防控中展现出巨大潜力，但仍面临一些挑战：

• 数据隐私与安全：如何在利用数据的同时保护个人隐私，是亟待解决的问题。
• 技术普及难度：AI系统的部署和维护需要专业人才，基层医疗机构可能面临技术壁垒。
• 模型准确性和可解释性：AI系统的决策过程往往像"黑箱"，提高其透明度和可解释性是重要课题。

国家层面的政策支持为AI在病毒防控中的应用提供了有力保障。《关于推动疾病预防控制事业高质量发展的指导意见》明确提出要提升公共卫生科技创新能力。随着技术的不断进步和政策的持续支持，AI与人类专家的协作将更加紧密，为构建智慧化疾病防控体系注入新动力。

从监测预警到疫苗管理，再到辅助诊断，AI正在全方位赋能病毒防控工作。虽然面临一些挑战，但在政策支持和技术创新的双重驱动下，AI必将在未来发挥更大作用，助力我们构建更加安全、高效的公共卫生体系。