中国AI产业规模破5000亿，智能制造与智慧医疗双轮驱动

中国AI产业规模破5000亿，智能制造与智慧医疗双轮驱动

2023年，中国人工智能核心产业规模已达5784亿元，预计到2030年将突破万亿元大关。这一迅猛发展的背后，是人工智能技术正在各行各业掀起的智能化革命。

在制造业领域，人工智能正推动传统工厂向智能工厂转型。海尔卡奥斯打造的“AI工业大脑”，通过视觉监控检测、质量缺陷检测等技术，实现了对工业领域的群体智能决策。在工信部发布的2023年度智能制造示范工厂名单中，多个由卡奥斯赋能的工厂成功入选。

华为则基于AI、大数据、云计算等能力，为汽车、烟草、电子等制造行业打造工业AI视觉质检平台，解决了传统工业质检准确率低、开发难等问题。创新奇智推出的“AInnoGC工业大模型技术平台”，通过语言、视觉、科学计算等跨模态任务支持，为各种AI应用提供了广阔的技术空间。

在医疗领域，人工智能的应用同样令人瞩目。以北京协和医院为例，该院开发的“智慧医疗大脑”集成了智能导诊、智能问诊、智能诊断等功能，不仅优化了患者就医体验，还提高了医生的工作效率。据统计，该系统已累计服务患者超过100万人次。

中国政府高度重视人工智能发展，将其定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，到2030年要构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

在政策法规方面，中国已建立起较为完善的治理体系。《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务深度合成管理规定》等文件的出台，为人工智能健康发展提供了制度保障。2023年7月，中共中央政治局会议强调“促进人工智能安全发展”，体现了国家在推动技术创新的同时，也高度重视风险防范。

根据中国科学技术信息研究所发布的《2023全球人工智能创新指数报告》，中国以52.69分排名全球第二，仅次于美国。报告显示，中国在人才培养、科研产出、产业发展等方面持续进步，已成为全球人工智能创新的重要力量。

然而，中国人工智能发展也面临一些挑战。例如，在高质量数据资源方面，Hugging Face上的开源训练数据集中，中文数据集仅占5.1%，远低于英文数据集。此外，虽然中国在机器学习模型开发方面取得显著进展，但与美国相比仍有一定差距。

面对机遇与挑战，中国人工智能发展正步入新的阶段。一方面，要继续加大基础研究投入，特别是在算法、算力等关键领域，努力实现更多“从0到1”的原创性突破。另一方面，要加快高水平规模化应用，充分发挥中国市场规模大、应用场景丰富的优势，推动人工智能技术与实体经济深度融合。

可以预见，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，人工智能将在中国经济高质量发展中扮演更加重要的角色，为建设现代化产业体系提供强大支撑。