说话速度或成大脑健康“晴雨表”：Baycrest最新研究揭示重要发现

说话速度或成大脑健康“晴雨表”：Baycrest最新研究揭示重要发现

Baycrest和多伦多大学的一项最新研究表明，说话速度可能是大脑健康状况的重要指标。这项研究首次系统地评估了健康成年人的自然语言能力和大脑健康之间的关系，发现说话速度的变化比词汇检索困难更能反映认知能力的变化。

研究团队招募了125名年龄在18至90岁之间的健康志愿者，通过三项测试评估他们的语言能力和认知功能：

1. 图片命名游戏：参与者需要在干扰词的背景下识别图片并回答问题，测试其词汇检索能力。
2. 图片描述任务：参与者在60秒内描述两幅复杂图片，研究人员使用AI软件分析其语言表现。
3. 执行功能测试：评估参与者处理冲突信息、保持专注等能力，这些能力与痴呆症风险相关。

研究发现，随着年龄增长，许多认知能力会下降，包括词汇检索速度。然而，令人惊讶的是，词汇检索困难与大脑健康无关，而说话速度则与执行功能密切相关。即使在排除了词汇检索停顿的影响后，说话速度仍然是预测大脑健康的重要指标。

这一发现对临床诊断和干预具有重要意义：

1. 早期预警：说话速度的变化可能比词汇检索困难更早地反映出认知能力的下降，有助于及早发现潜在问题。
2. 评估工具：研究建议将说话速度纳入标准认知评估中，为临床医生提供更全面的诊断依据。
3. 干预措施：通过监测说话速度的变化，可以更及时地采取干预措施，帮助老年人维持大脑健康。

痴呆症是老年人常见的神经系统退行性疾病，其中阿尔茨海默病是最主要的类型，约占所有痴呆症的60%-80%。痴呆症的早期症状包括记忆障碍、语言障碍、定向障碍等，但这些症状往往在疾病进展到一定程度后才明显。

目前，痴呆症的诊断主要依赖于认知功能测试和神经影像学检查，但这些方法往往在疾病较晚期才能发现异常。因此，寻找更敏感的早期预警指标对于改善患者预后至关重要。

这项研究的发现为痴呆症的早期预警和诊断提供了新的思路。通过简单地监测说话速度，医生可能能够更早地发现认知能力下降的迹象，从而及早采取干预措施，帮助患者维持大脑健康。

未来，研究团队计划对同一组参与者进行长期跟踪研究，以验证说话速度是否能准确预测随着年龄增长的大脑健康状况。这将为进一步开发早期诊断工具提供重要依据，帮助临床医生为老年患者制定更有效的干预方案。