AI大模型助力癌症早筛，准确率高达98%

AI大模型助力癌症早筛，准确率高达98%

2024年，人工智能在医疗领域的突破性进展令人瞩目。在癌症早筛这一关键领域，来自哈佛医学院、剑桥大学和阿里巴巴达摩院的研究团队相继发布了令人振奋的研究成果，展示了AI大模型在癌症诊断中的巨大潜力。

哈佛医学院的研究团队开发了一种类似于ChatGPT的AI模型，该模型在癌症诊断和治疗预测方面取得了重要突破。研究团队成员、哈佛医学院生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu表示，他们的目标是创建一个“灵活、多功能的AI平台，能够执行广泛的癌症评估任务”。

这一新型AI系统与目前的AI诊断工具相比具有显著优势。当前的AI系统通常只能执行特定任务，如检测癌症或预测肿瘤的遗传特征，且仅适用于少数几种癌症类型。而哈佛医学院开发的这一模型则能够在19种不同类型的癌症中进行测试，展现出类似大型语言模型的灵活性。

该模型通过分析肿瘤组织的数字切片，不仅能检测癌细胞，还能预测肿瘤的分子特征，准确率远高于现有系统。更重要的是，它能够预测患者对标准治疗（包括手术、化疗、放疗和免疫疗法）的反应，并识别与治疗效果相关的肿瘤微环境特征。研究团队指出，这一突破有望帮助临床医生更高效、更准确地评估癌症，及早识别可能对标准治疗反应不佳的患者。

剑桥大学的研究团队则在DNA甲基化分析领域取得了突破，开发出一种能够检测13种致命癌症的AI系统，准确率高达98%。这一系统基于深度学习技术，通过分析组织样本中的DNA甲基化模式来识别癌症类型。

研究团队表示，这种AI系统具有快速、准确且成本效益高的特点，未来有望在临床实践中广泛应用。及早发现癌症对于提高患者的生存率至关重要，而这种高精度的检测方法将为癌症的早期治疗提供有力支持。

在中国，阿里巴巴达摩院在癌症早筛领域也取得了重要进展。达摩院高级总监吕乐博士在2024年中国国际服务贸易交易会上介绍了多个基于AI的癌症筛查模型，涵盖胰腺癌、食道癌、肝癌、结直肠癌、胃癌和肺结节等多个癌种。

其中，胰腺癌早期筛查AI模型PANDA自2024年3月在丽水两家医院试点以来，已筛查超过7万名患者，成功识别出90例胰腺导管癌患者和200多例癌前病变病例。该模型的阳性预测值达到0.75～0.85，即每10个由模型识别的阳性患者中，约有8个被确诊为胰腺癌。

在食道癌筛查方面，达摩院的AI模型在Ⅰ期敏感性达到59%，Ⅱ期达到90%，远高于现有技术。在肝癌筛查中，该模型实现了80%的敏感性和99.5%的特异性。此外，AI模型在结直肠癌、胃癌和肺结节的筛查中也展现出卓越性能。

吕乐博士强调，AI技术的应用应聚焦于那些对患者至关重要、尚未得到解决、且急需借助计算机技术来解决的难题。AI技术能够有效填补医疗实践的空白，进而提升医疗服务的质量和效率。

尽管AI大模型在癌症早筛领域展现出巨大潜力，但仍面临一些挑战。首先，AI模型的泛化能力需要在更多样化的患者群体中进行验证。其次，如何将AI诊断结果与临床实践有效结合，制定最佳治疗方案，仍需进一步研究。此外，数据隐私和伦理问题也是AI医疗应用中不可忽视的重要议题。

然而，这些突破性进展无疑为癌症早筛带来了新的希望。随着技术的不断进步和临床应用的逐步推广，AI大模型有望在提高癌症患者生存率和生活质量方面发挥越来越重要的作用。