AI医疗保健：便利与风险并存

AI医疗保健：便利与风险并存

2025年，人工智能（AI）技术在医疗保健领域的应用将面临前所未有的风险。美国患者安全组织ECRI研究所最新发布的《2025年十大医疗健康技术风险》报告指出，AI技术已成为医疗行业最大的潜在威胁。这一警告不仅揭示了AI医疗应用的隐忧，也引发了对如何平衡技术创新与患者安全的深度思考。

近年来，AI技术在医疗保健领域的应用呈现爆发式增长。从辅助临床决策到医学影像分析，从制定个性化治疗方案到优化就诊管理，AI正在全方位重塑医疗服务模式。

以腾讯混元通用大模型为例，该系统通过智能对话、病例整理、影像学报告等功能，有效提升了医疗效率和质量。在四川省绵阳市游仙区，AI辅助诊疗系统已广泛应用于基层医疗机构，帮助医生提高诊断准确性和效率。在华中科技大学同济医学院附属协和医院，“AI智慧门诊”更是实现了智能分导诊、智能加号等创新服务。

然而，随着AI应用的深入，一系列风险和挑战也逐渐显现。首当其冲的是数据偏见和算法透明度问题。山西大学法学院讲师陈川指出，医疗人工智能存在“自动化偏见”风险，医生可能过度依赖AI技术而忽视自身专业判断。此外，算法透明度不足导致患者无法了解AI诊断的决策过程，可能侵犯患者的知情同意权。

患者隐私保护是另一大挑战。AI系统需要处理大量敏感的个人健康信息，如何确保数据安全成为关键问题。虽然《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出了算法透明性要求，但在实际操作中，数据加密和匿名化技术仍需进一步完善。

更深层次的问题在于医疗责任归属。当AI系统参与诊断和治疗决策时，一旦出现医疗事故，责任应如何界定？传统医疗损害责任适用过错责任原则，但AI的独立决策能力使得责任归属变得复杂。目前，这一领域的法律框架仍不完善，亟待进一步探索和明确。

在互联网医疗平台，AI应用带来的风险更为凸显。一些平台采用“先选购药品，再因药配方”的本末倒置操作方式，甚至由AI软件自动生成处方，严重违反了医疗规范。这种做法不仅可能导致用药安全问题，还可能加剧医疗资源的不合理分配。

面对AI医疗应用带来的多重风险，专家建议采取以下措施：

• 加强监管与治理：医疗机构应建立严格的评估和监控机制，定期审核AI提供的建议，确保算法的持续有效性和可靠性。
• 提升医务人员技术水平：通过培训使医护人员熟练使用新技术，识别潜在安全隐患。
• 建立风险评估机制：制定明确的预期目标，不断进行风险评估和调整，确保新技术的安全实施。
• 完善法律框架：明确AI医疗应用的责任归属，为可能出现的医疗纠纷提供法律依据。

AI技术无疑为医疗保健带来了革命性的变化，但其潜在风险也不容忽视。正如ECRI研究所所强调的，AI应作为医生的辅助工具，而非替代品。在推进AI医疗应用的同时，必须始终将患者安全放在首位，通过不断完善监管体系和技术标准，确保这一创新技术真正造福人类健康事业。