上海交通大学突破：肾癌早诊新技术有望大幅提升生存率

上海交通大学突破：肾癌早诊新技术有望大幅提升生存率

引用

新浪网

等

7

来源

1.

http://finance.sina.com.cn/roll/2024-10-28/doc-incucmqt9400089.shtml

2.

http://sh.people.com.cn/n2/2024/1106/c138654-41032764.html

3.

https://news.sciencenet.cn/htmlpaper/2024/8/2024815102219978113853.shtm

4.

https://hupi.fudan.edu.cn/info/1042/2385.htm

5.

http://119.146.165.54:8082/data.php?qR9=L.html

6.

http://www.purimagbead.com/M/html/2610784824.html

7.

https://html.rhhz.net/ZGYKDXXB/html/2024/5/20240503.htm

2020年，中国肾癌新发病例数达到73,587例，首次超越美国成为全球肾癌发病第一大国。面对这一严峻形势，上海交通大学的研究团队在肾癌早期诊断领域取得了重大突破。

上海交通大学医学院附属仁济医院郑军华、翟炜团队与上海交通大学生物医学工程学院钱昆团队合作，开发出一种基于血清和尿液代谢指纹分析的新方法，结合机器学习技术，成功实现了肾肿瘤的亚型分类、早期诊断和预后评估。这一突破性研究成果已发表在国际知名期刊《Advanced Science》上。

研究团队采用的代谢指纹分析技术，能够从血清和尿液中检测出特定的代谢物谱，这些代谢物谱如同“指纹”一样，可以反映出肾癌的存在及其发展情况。通过机器学习算法，研究团队成功建立了肾癌的诊断模型，能够准确区分肾癌患者和健康人群。

肾癌的早期诊断对于提高患者的生存率至关重要。目前，约60%的肾癌患者在初诊时即为转移性肾癌或在疾病随访过程中出现远处转移。而这项新技术有望在肾癌的早期阶段就发现病变，为患者争取宝贵的治疗时间。

与传统的影像学和病理学检查相比，基于代谢指纹分析的诊断方法具有以下优势：

• 无创性：仅需采集患者的血清和尿液样本，无需进行侵入性检查
• 准确性高：通过机器学习优化的诊断模型，提高了诊断的准确性
• 早期发现：能够在疾病早期阶段就检测出肾癌
• 成本效益：相比传统检查方法，具有更高的性价比

该研究由上海交通大学医学院附属仁济医院郑军华、翟炜团队与上海交通大学生物医学工程学院钱昆团队共同完成。研究团队表示，下一步将开展更大规模的临床试验，进一步验证该方法的可靠性和有效性，推动其在临床实践中的应用。

这一突破性研究为肾癌的早期诊断和精准治疗提供了新的方向，有望大幅提升患者的生存率和生活质量。随着进一步的研究和临床应用，基于代谢指纹分析的诊断技术有望成为肾癌早期筛查的重要工具。