AI赋能心脏彩超：从图像分割到精准诊断

AI赋能心脏彩超：从图像分割到精准诊断

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丁香园

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来源

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https://y.dxy.cn/hospital/340/990756.html

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https://new.qq.com/rain/a/20241109A06W4K00

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https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=84875

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https://rs.yiigle.com/cmaid/1491415

人工智能正在为心脏彩超领域带来革命性的变化。从图像分割到病变识别，AI技术不仅提高了诊断的准确性和效率，还为医生提供了更全面的评估信息，助力心血管疾病的精准治疗。

GE医疗最新研发的SonoSAMTrack模型，是AI在超声影像领域的重要突破。该模型能够对超声图像中的解剖结构、病变区域进行精确分割，适用于各类数据集和条件。其简化版本SonoSAMLite也在研发中，以满足更多设备的需求。

西门子医疗的人工智能旗舰心血管超声系统Acuson Origin同样令人瞩目。该系统基于目前全球最大的心脏图像数据库训练，包含20亿张心脏影像，可提供超过5600项AI自动化超声测量。这种强大的AI功能使得系统能够减少不同年资医生检查的差异性，提高诊断结果的准确性和一致性。

AI技术的引入，显著提升了心脏彩超的临床价值。在复杂心脏支架手术中，一体化多模态诊疗平台将数字减影血管造影和光学相干断层扫描整合，为医生提供全面的血管治疗信息，超过40%的复杂手术因此获益。

对于心血管疾病，AI能够提供更全面的评估信息，助力个性化治疗方案的制定。例如，在心力衰竭、冠心病、心肌病等疾病的诊断中，AI系统能够快速分析大量影像数据，提供定量分析结果，帮助医生做出更精准的判断。

复旦大学附属肿瘤医院病理科李媛教授指出，AI在大批量数据处理及定量分析方面的优势显著。AI辅助判读算法可快速分析数字化病理切片，并在短时间内给出初步诊断结果。此外，AI还能对细微的、不易察觉的区域进行标记和提醒，为病理医生提供关键线索。

然而，专家也强调，AI并非要取代医生，而是成为医生的得力助手。通过人机协同的工作模式，AI能够帮助医生提高工作效率，减少人为误差，最终实现更精准的诊断和治疗。

随着AI技术的不断发展，其在医疗领域的应用将更加广泛。从影像诊断到病理分析，从手术导航到患者管理，AI正在全方位地改变医疗服务模式。未来，AI与医生的协作将更加紧密，形成人机协同的诊疗新生态。

当然，AI在医疗领域的应用也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护、伦理问题等。但不可否认的是，AI技术正在为医疗行业带来前所未有的机遇，为患者提供更优质、更高效的医疗服务。

人工智能在心脏彩超领域的应用，只是其在医疗领域众多应用场景中的一个缩影。随着技术的不断进步，AI必将在更多医疗场景中发挥重要作用，为人类健康事业做出更大贡献。