火星文差评识别，网络“代吵”，大模型这些另类用法令人叹为观止
火星文差评识别，网络“代吵”，大模型这些另类用法令人叹为观止
火星文作为一种独特的网络语言，曾经风靡一时。然而，随着AI技术的发展，这种曾经被视为加密语言的火星文，如今已经被AI轻松破解。与此同时，AI在代吵方面的应用也日益广泛，为那些"嘴笨星人"提供了有力的反击工具。本文将为您详细解析AI在这些应用场景中的表现和局限性。
AI破解火星文：从暗号到公开
最近，沉寂已久的火星文因为留学生在海外点评网上的留言重新火了起来。顾名思义，火星文意指地球人看不懂的文字，主要由符号、冷僻字或汉字拆分后的部分等非正规化文字符号组合而成，曾因满足90后彰显个性、表达自我和突出非主流审美的需求而为一代年轻人所青睐。
如今再度走入人们的视线，是因为它能够避免被店家利用自动翻译识别，以防后续产生麻烦，但又能让同胞读懂差评内容，由此成为中国人互相交流的暗号。
酒店的火星文差评留言
然而令人意想不到的是，即便经过特殊符号和非正规文字的加密，AI依然能成功识别留言的真正含义，可能因语序调整会有部分内容翻译不通，但不影响对关键意见和情感色彩的理解判断。
我们将上图中酒店的差评留言分别输入多家大模型，要求进行翻译，发现火星文已不再是密语。
GPT-o1的火星文翻译结果
Kimi的火星文翻译结果
文心一言的火星文翻译结果
通义千问的火星文翻译结果
豆包的火星文翻译结果
不过，也有观点认为，这并不足以证明AI完全破译了火星文，因为目前这个梗已经广为人知，AI大模型已经调取多篇推文数据进行解析，所以可以辨别清楚这些内容是加密的负面评论。
另一种反对意见是从大模型的底层逻辑出发，大模型深度依赖语料学习，只要见过相应的语料就可以翻译出来，没见过就无法翻译，而火星文作为古早互联网数据的一部分，必然能成为大模型的训练内容。这与一般的词元预测并无本质不同，因此无法证明其分析能力的进阶。
创意百出的留学生们当然不止掌握火星文这一种加密方式，我们又选取一张用米饭摆出“报吃”（谐音“不好吃”）字样的图片再次进行测试，而这一次，结果截然不同。在图片上动的手脚成功躲过了AI的雷达，根据评分等其他辅助信息，大模型给出了好评结论。
用米饭摆出“报吃”字样的图片
Kimi对“报吃”图片的回应
通义千问对“报吃”图片的回应
尽管网友们对AI攻克火星文的看法不一，但可以明确的是，随着技术的进步，留给人类的沟通密语确实已经不多。
AI代吵：为“嘴笨星人”赋能
如果说火星文翻译只是满足特定场景需要的小众技巧，那么帮人回怼则是拯救每一个“嘴笨星人”的福音。事实上，“如何及时有效地反击冒犯”是如今许多年轻人缺失的训练课题，他们常常在冲突当下被压制发挥，又在事后反复复盘，悔恨当时无从开口的自己。于是有人将假设的冲突情形输入大模型，要求AI进行义正词严、阴阳怪气等多种风格的语言反击，为自己提供话术参考。
比如，假设过节时你在工作群里发了个小红包给同事们送祝福，结果一个同事说：“这么小的红包就不要发了呀，浪费大家时间。”请问此时该如何回复进行反击。
Kimi的回复结果
腾讯混元大模型的回复结果
智谱清言的回复结果
结果显示，AI不仅深谙语言之道，还摒弃了带有情绪化和攻击性的用词，尽可能维持了同事间的体面，参考价值较高。其中，智谱清言甚至提醒用户最好根据实际与同事的关系来决定是否采用。
再比如，你去商场买衣服，有一件衣服你很喜欢，跟店员说：“我想试一下这件。”店员上下打量了你一眼，态度轻蔑地说：“这是我们店里最贵的衣服，你确定要试吗？”请反击这位店员。
豆包的回复结果
DeepSeek的回复结果
换一个情景，测试结果也是同样的效果。总体来看，AI不仅在读懂人类暗号的环节频频开挂，在语言回怼方面也算得上天赋异禀，这种切实解决日常小问题的应用体验，虽然技术含量相对有限，却可以成为普通用户打开AI世界的窗口，为AI的场景落地和商业化提供更多灵感和空间。