乔布斯的悲剧提醒我们:胰腺癌早期筛查有多重要?
乔布斯的悲剧提醒我们:胰腺癌早期筛查有多重要?
2011年,苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯因胰腺神经内分泌肿瘤去世,这一消息震惊了全世界。许多人因此开始关注胰腺癌,但事实上,乔布斯所患的胰腺神经内分泌瘤与我们通常所说的胰腺癌并不相同。
胰腺神经内分泌瘤vs胰腺癌:两种不同的疾病
胰腺是一个兼具内外分泌功能的重要器官。胰腺癌主要指起源于外分泌部分的恶性肿瘤,而胰腺神经内分泌瘤则起源于胰腺的神经内分泌细胞。两者在症状、治疗和预后上都有很大差异。
胰腺癌恶性程度极高,早期症状隐匿,一旦发现往往已是晚期。而胰腺神经内分泌瘤则可能表现为功能性症状,如低血糖、胃食管反流等,且恶性程度相对较低,患者生存期较长。乔布斯虽然确诊时已出现肝转移,但仍存活了8年,这与胰腺癌的平均生存期形成鲜明对比。
胰腺癌:为什么被称为“癌中之王”?
在中国,胰腺癌的发病率约为4-5/10万,死亡率高达7.36/10万,位居恶性肿瘤死亡率第七位。更令人担忧的是,约60%的患者首诊时已发生转移,5年生存率不到10%。预计到2030年,胰腺癌的病死率将升至第二位,仅次于肺癌。
胰腺癌之所以难以治疗,主要是因为其早期诊断率不足5%。胰腺位置隐蔽,周围有多个重要器官遮挡,普通体检难以发现异常。此外,胰腺癌缺乏特异性的肿瘤标志物,进一步增加了早期诊断的难度。
早期筛查:提高生存率的关键
目前,胰腺癌的早期筛查方法主要包括影像学检查和血液检测。增强CT、MRI和超声内镜(EUS)是常用的影像学检查手段,但这些检查成本较高,且存在辐射风险,不适合大规模筛查。
血液检测方面,CA19-9是最常用的肿瘤标志物,但其特异性不高,容易出现假阳性结果。近年来,研究发现微小RNA(miRNA)在胰腺癌早期诊断中具有潜力,但目前尚未广泛应用于临床。
AI技术:胰腺癌早筛的新希望
面对胰腺癌早期筛查的挑战,人工智能技术展现出了巨大潜力。研究者开发了基于深度学习的胰腺癌检测模型PANDA,该模型能够识别平扫CT图像中的细微病灶特征,且成本更低、安全性更高。
此外,AI技术还能通过分析外周血样本,鉴定与胰腺癌相关的标志物和细胞亚群,构建外周免疫评分模型,进一步提高诊断的准确性和敏感性。
高危人群:需要特别关注的对象
虽然胰腺癌的发病原因尚不完全清楚,但以下几类人群被认定为高危人群:
- 年龄大于40岁
- 有胰腺癌家族史
- 慢性胰腺炎患者
- 新发糖尿病患者
- 胰腺囊性肿瘤患者
- 长期吸烟、饮酒者
- 肥胖人群
如果你属于上述高危人群,建议定期进行相关检查,并密切关注身体变化。虽然目前胰腺癌的早期筛查仍面临诸多挑战,但随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,未来胰腺癌的早期诊断率将不断提高,患者的生存率也将随之改善。
让我们从乔布斯的悲剧中吸取教训,重视胰腺癌的早期筛查,为自己和家人的健康筑起一道防线。