AI赋能艾滋病自检：乌克兰的成功实践

AI赋能艾滋病自检：乌克兰的成功实践

引用

中国科技网

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来源

1.

https://www.stdaily.com/web/gjxw/2024-12/03/content_267540.html

2.

https://www.stcn.com/article/detail/1452731.html

3.

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2024-12/01/content_267000.html

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https://blog.csdn.net/HyperAI/article/details/145302032

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https://www.iknowledge.info/ukraine-control-hiv-epidemic-by-ai/

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https://www.phirda.com/artilce_35845.html?module=trackingCodeGenerator

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https://www.aids.org.cn/cn/index/7669_2307163_62348

8.

https://pansci.asia/archives/150685

2022年2月，俄罗斯全面入侵乌克兰，这场战争不仅带来了人道主义危机，也引发了对公共卫生系统的担忧。特别是在艾滋病防控方面，乌克兰当时估计有24.5万名HIV感染者，人们普遍担心战争会影响感染者的日常治疗和筛查工作，导致疫情失控。

然而，令人惊喜的是，乌克兰通过创新性地使用人工智能（AI）技术，不仅维持了基本的HIV服务，还提高了检测量。这一成功案例展示了AI在艾滋病自检工具中的巨大潜力。

乌克兰最大的HIV倡议机构——公共卫生联盟（APH）开发了一套名为“最佳化病例搜寻（OCF）”的AI系统。该系统通过分析已接受咨询服务的HIV感染者的社交网络，利用AI算法学习和识别高风险人群，从而提高检测效率。

具体来说，OCF系统分析了140,000名研究对象的筛查问卷，以已经接受该机构咨询服务的HIV感染者的社交网络为核心，通过AI技术进行演算学习和分析，找出具有高HIV感染风险的个人，评估其感染HIV的概率，并提示接受HIV筛查的必要性。

数据显示，AI技术的应用带来了显著成效。在2022-2023年间，采用AI算法后的HIV阳性检出率为5.2%，相比未使用AI前的3.2%提高了37%。这一提升意味着更多高风险人群被及时发现，有助于及早治疗和预防传播。

APH的副执行董事Pavlo Smyrnov指出，AI系统能够快速适应战争带来的变化，特别是在人口流动频繁的地区，通过识别高风险社交网络，促进更多人接受筛查。

传统的HIV筛查往往依赖社工的主观评估，而AI系统的引入使得筛查更加客观和精准。系统通过分析风险行为数据，帮助工作人员更准确地找到需要进行筛查的目标人群。

南非约翰内斯堡的健康数据科学家Bradley Segal评价道：“AI技术直接从数据中学习，具有更高的灵活性和效率。它能快速调整筛查策略，识别新增的高风险群体，展现了在加速早期诊断和预防干预方面的巨大潜力。”

尽管取得了显著成效，研究团队也指出AI算法需要持续学习和优化。APH正在不断改进算法，以追求更精确的预测结果。

随着AI技术的不断发展，其在艾滋病防控中的应用前景广阔。它不仅能提高检测效率，还能优化资源分配，为公共卫生决策提供数据支持。然而，如何确保算法的准确性和隐私保护，仍是未来需要解决的重要课题。

AI技术正在为艾滋病防控带来新的希望。通过智能分析和预测，AI不仅提高了自检工具的接受率，还显著提升了检测后的咨询比例。这使得更多人能够在早期发现病情并及时获得医疗支持，为全球艾滋病防控工作开辟了新的路径。