智能手机黑科技:2分钟检测心衰准确率达89%
智能手机黑科技:2分钟检测心衰准确率达89%
心力衰竭(心衰)是各种心脏疾病的严重表现或晚期阶段,一旦被诊断,5年内死亡风险高达51.8%。在中国,35岁以上成年人中心衰患病率已达1.3%,约有1370万患者。随着人口老龄化加剧,这一数字还在持续攀升。
一个意想不到的"医疗设备"
近期,一项发表在《美国心脏病学会杂志》(JACC)上的研究展示了一种简便识别心衰的新方法:将智能手机平放在胸前2分钟。这项技术利用手机内置的微机电传感器(MEMS),通过测量线性加速度和角速度,来捕捉心脏运动传递到胸壁的细微信号。
研究团队在芬兰和美国的三家医院收集并分析了1003人的数据,其中包括217名确诊心衰且有症状的患者,以及786名对照者。参与者只需仰卧在床上,将手机平放在胸骨位置2分钟,期间可以正常呼吸。手机软件会记录检测到的胸壁运动数据,这些数据与心脏听诊中的三个心音时期一致,包含信号的振幅、面积和时间间隔等信息。
准确率高达89%的突破
研究结果显示,这种检测方法的心衰识别准确率为89%,灵敏度为85%,特异度为90%。更令人惊喜的是,这种方法在不同人群中表现稳定,包括不同年龄、性别、体重指数、心衰分级,以及合并和不合并心房颤动的人群。
这一突破的意义在于,它将复杂的医疗检测简化为一个简单的动作——将手机放在胸口2分钟。而且,这种方法不需要额外的硬件,仅需通过软件收集信息和分析判断,大大降低了检测成本和门槛。
从"可能"到"现实"的挑战
尽管这项技术展现出巨大的潜力,但仍面临一些挑战。例如,芬兰医院的对照组未接受心脏超声检查,可能存在无症状心衰患者。此外,心衰组与对照组在人口学特征上存在差异,如年龄、性别和合并疾病等,这可能影响识别标准的建立。
未来医疗的新趋势
除了用手机检测心脏运动,研究人员还在探索其他基于智能设备的医疗检测方法。例如,利用人工智能分析智能手表记录的心电图,可以帮助判断心衰,甚至预测未来10年内患心衰或心律失常的风险。
目前,这些技术仍处于早期阶段,不能用于疾病诊断。但随着传感技术和算法的不断改进,它们有望彻底改变医疗保健方式,使远程预防、诊断和治疗成为可能,从而缩小医疗资源的差距,帮助更多人远离疾病威胁。
这一突破不仅展示了智能手机在医疗领域的巨大潜力,也预示着未来医疗检测将更加便捷、普及。或许在不久的将来,我们真的可以通过手中的智能手机,随时监测自己的心脏健康状况。