AIoT如何帮助智慧交通，让憾事不再发生？

AIoT如何帮助智慧交通，让憾事不再发生？

太鲁阁火车的出轨事故，造成数十人不幸丧生，这起悲剧引发了人们对交通安全的深思。在科技发达的今天，人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术能否帮助我们避免类似的悲剧再次发生？本文将探讨AIoT在智慧交通领域的三大应用方向，看看它们如何让我们的出行更加安全、便捷。

交通问题令人揪心

记得之前到国外出差是一场揪心之旅。原因是遇到连假与收假、每天会议办公地点不一，且距离数十公里远，对于人生地不熟的我，每次交通选择都是难以决定：地铁或叫车快？搭乘学校专车或坐公车方便？如何根据每天堵车状况动态地调整搭乘策略？当然，更令人揪心的事如果有交通意外，可能造成人命的不幸丧生。

在科技发达的今日，人工智能、物联网等科技是否可以避免憾事再度发生？

AIoT助力智慧交通

AI、物联网科技如何能够来协助行人、交通单位、警政单位，协助交通顺畅、便利与安全呢？以下列出几个案例，提供大家参考。

1. 交通安全

运用人工智能结合物联网，可协助政府进行交通管理、科技执法，以减少违规、车祸等事件。例如：爱立信、喜悅汽车、西班牙电信合作，在红绿灯透过热像摄影机侦测斑马线上行人，透过边缘运算处理，在车辆控制面板上发出警示提醒驾驶撞到行人。桃園市在路口设置大型显示看板，运用AI不断辨识路口物体，提醒待右转车辆，右方有物体要注意，减少死角问题，提高行人安全。機場捷運也在鐵軌設置感測器及月台運用攝影機，快速警示異物掉落或人員的安全警示。

2. 路況分析

路況分析需要綜合行人、汽車、大眾運輸工具的數據，複雜度高但具全面性。新加坡交通管理局透過路口感測資訊、計程車GPS資訊蒐集、路口影像監控資訊、大眾運輸資訊等綜合數據分析，預測10, 15, 30, 45, 60分鐘後交通擁擠狀況，讓駕駛透過手機即時知道路況，避開壅塞路段。新創業者StreetLight Data運用低成本手機GPS來蒐集交通資訊，每月蒐集320億筆以上手機移動數據、280億筆以上汽車與導航數據。透過這些數據，StreetLight提供平均旅遊時間、速度、旅行目的、人口統計等交通分析指標，並可提供轉乘規劃、旅遊建議、交通改善規劃等。IC設計商義隆電子與中研院合作發展「智慧城市交通車流解決方案」，透過可以涵蓋十字路口的360度智慧魚眼攝影機，將蒐集的視訊數據直接在邊緣端處理並分析交通流量，作為彈性調整路口號誌的決策依據。

图：StreetLight从人、车GPS等数据发展智慧交通分析（资料来源：StreetLight）

3. 智慧車輛

智慧車輛乃至於自動駕駛汽車是人類追求夢想，Google、Apple、百度、豐田等雲服務大廠與汽車廠商均積極運用AI、物聯網技術追逐自駕車發展。例如：Local Motor 與 IBM Watson合作發展自動駕駛Olli公車。美國Beep巴士公司即利用自動駕駛Olli公車在佛羅里達州、亞歷桑納州等開始試行無人自動駕駛公車。Waymo 公司也開始在美國一般道路上測試自動駕駛貨車。

图：Beep公司的Olli自动驾驶公车（资料来源：Beep）

小结

从以上案例可以看到AIoT协助智慧交通包括三大方向：政府视角的交通管理、通勤者为中心多模式交通、汽车为中心的智慧车辆。当然，智慧交通的应用上仍有安全、成本、技术上的挑战仍待克服。智慧交通亦需要多種數據的積累，也需要眾多軟硬體的整合及人工智慧技術的協助。期待AIoT不断改善交通安全、提升交通便利，让憾事不再发生。