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苏州水文工作助力地方经济腾飞

创作时间:
作者:
@小白创作中心

苏州水文工作助力地方经济腾飞

引用
10
来源
1.
https://xjahq.gov.cn/xjahq/c105898/202412/b72318367b3249c8a1218e6ca9907a35.shtml
2.
https://www.jiangsu.gov.cn/art/2024/12/6/art_90945_11453581.html
3.
https://www.engineering.org.cn/sscae/CN/10.15302/J-SSCAE-2024.06.010
4.
https://www.jongko.com/news_details/23.html
5.
http://www.ylshh.com/list_4/94663.html
6.
http://www.gongkaohub.com/detail/203241
7.
https://sthjt.jiangsu.gov.cn/art/2024/4/1/art_84029_11207206.html
8.
https://smejs.cn/jszbtb_wincandidate_show.aspx?id=269897
9.
http://www.water8848.com/news/202501/16/164574.html
10.
https://jshrss.jiangsu.gov.cn/art/2024/11/13/art_78506_11417928.html

水文工作是国民经济和社会发展的重要基础性工作,它为防汛抗旱、水资源管理、生态环境保护等提供了科学依据。作为一座历史文化名城和现代制造业基地,苏州的经济社会发展与水文工作密切相关。近年来,苏州水文分局秉持“大水文”发展理念,通过不断完善水文监测体系,为地方经济发展和社会进步提供了强有力的数据支撑。

01

水文工作的重要性

水文工作是水资源管理的基础,它通过对江河湖泊的水位、流量、水质等要素的监测,为水资源的合理开发、利用和保护提供科学依据。同时,水文工作也是防汛抗旱的重要支撑,通过及时准确的水文预报,可以为防洪调度和抗旱减灾提供决策支持。此外,水文工作还为生态环境保护提供了重要数据,为水污染防治和生态修复提供了科学依据。

02

苏州水文分局的主要职责和工作内容

苏州水文分局的主要职责包括:负责苏州地区的水文水资源监测、调查评价和分析预测工作;承担水文水资源情报预报和水文信息的收集、整理、分析和发布工作;负责水文水资源监测设施的建设、管理和维护工作;承担水文水资源监测数据的质量控制和审核工作;开展水文水资源科学研究和技术服务工作。

03

水文监测体系的建设情况

近年来,苏州水文分局不断加强水文监测体系建设,目前已经在全市范围内建立了较为完善的水文监测网络。据统计,苏州水文分局在全市范围内设有各类水文监测站点近200个,其中河流水文站50余个,地下水监测井100余个,水质监测站30余个,基本覆盖了全市主要河流、湖泊和地下水区域。这些监测站点通过现代化的监测设备和通信技术,实现了水文数据的实时监测和传输,为水文工作提供了可靠的数据支持。

04

水文工作在防洪排涝、水资源管理等方面的应用

水文工作在苏州的防洪排涝工作中发挥了重要作用。苏州地处太湖流域下游,地势低洼,河网密布,历来是洪涝灾害易发地区。苏州水文分局通过建立完善的水文监测网络和水文预报系统,为防洪排涝提供了有力支持。例如,在2020年太湖流域特大洪水中,苏州水文分局通过精准的水文预报和及时的情报服务,为防汛决策提供了重要依据,为保障人民生命财产安全作出了重要贡献。

在水资源管理方面,水文工作也为苏州的经济社会发展提供了重要支撑。苏州是一个水资源相对短缺的城市,人均水资源量仅为全国平均水平的1/4。苏州水文分局通过开展水资源调查评价和监测工作,为水资源的合理配置和高效利用提供了科学依据。例如,苏州水文分局通过监测和分析地下水位变化,为地下水超采区的治理提供了重要参考,促进了地下水资源的可持续利用。

05

水文工作对地方经济发展的贡献

水文工作为苏州的经济社会发展提供了重要支撑。例如,在太湖生态清淤工程中,苏州水文分局通过开展水文监测和分析,为工程的实施提供了科学依据,促进了太湖水环境的改善。在苏州工业园区的建设中,苏州水文分局通过开展水资源论证和水环境影响评价,为园区的规划和建设提供了重要参考,促进了园区的可持续发展。

06

结语

水文工作是国民经济和社会发展的重要基础性工作,它为防汛抗旱、水资源管理、生态环境保护等提供了科学依据。作为一座历史文化名城和现代制造业基地,苏州的经济社会发展与水文工作密切相关。近年来,苏州水文分局秉持“大水文”发展理念,通过不断完善水文监测体系,为地方经济发展和社会进步提供了强有力的数据支撑。

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