赛迪顾问：2025年AI科研应用将迎多模态融合爆发期

赛迪顾问：2025年AI科研应用将迎多模态融合爆发期

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中国科技网

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来源

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https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-01/16/content_287124.html

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https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-14/doc-ineexyis1816946.shtml

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https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-15/doc-inefapwu7994772.shtml

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https://www.stfmonthly.com/xstt/info_16.aspx?itemid=853

1月14日，赛迪顾问在北京举办“2025年IT趋势”发布会，会上发布的《2025年人工智能趋势洞察》报告指出，未来十年，中国人工智能产业将迎来爆发式增长。报告显示，到2035年，中国人工智能产业规模将从2025年的3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率高达15.6%。

报告指出，2025年将成为多模态融合的爆发之年。其中，文生视频技术的突破尤为值得关注。这一技术突破将彻底改变内容创作方式，推动AI从单一任务处理向全方位智能交互迈进。

在科研领域，多模态融合技术将为研究人员提供更强大的工具。例如，在生物医学研究中，AI可以通过分析文本、图像和基因序列等多种数据类型，帮助科学家发现疾病机制和潜在治疗方法。在材料科学领域，AI可以整合实验数据和理论模型，加速新材料的研发进程。

智能驾驶和具身智能被列为AI应用的第一梯队领域。在智能驾驶方面，AI技术正在推动自动驾驶系统向更高级别发展。通过深度学习和计算机视觉技术，智能驾驶系统能够更准确地识别道路状况和交通参与者，提高行车安全性和效率。

具身智能则将AI与机器人技术相结合，使机器人具备更强的环境感知和决策能力。在科研领域，具身智能机器人可以协助科学家完成危险或复杂的实验操作，提高实验效率和安全性。

AI与各行业的深度融合是未来发展的主要趋势。在科研领域，这种融合表现为AI技术与具体研究领域的紧密结合。例如，在气候科学研究中，AI可以优化气候模型，提高预测精度；在药物研发领域，AI可以加速化合物筛选，缩短新药研发周期。

同时，算力规模的持续增长为AI科研应用提供了强大支撑。预计到2025年，中国算力规模将达到369.5EFLOPS，同比增长26%。大模型和下游行业的加速融合是算力规模增长的核心推手。

随着AI技术的不断发展，其在科研领域的应用将更加广泛和深入。多模态融合、智能驾驶、具身智能等领域的突破将为科学研究带来新的机遇。同时，AI与行业应用的深度融合将推动科研范式的变革，加速科技创新步伐。

然而，AI科研应用也面临一些挑战，如数据质量、算法偏见和安全性等问题。未来，需要在推动技术发展的同时，加强AI伦理和安全研究，确保AI技术的健康发展。