赵春江院士：GIS为精准农业插上科技翅膀

赵春江院士：GIS为精准农业插上科技翅膀

引用

中华人民共和国农业部

等

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来源

1.

http://www.moa.gov.cn/xw/qg/202406/t20240612_6457038.htm

2.

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2024-10/11/content_241254.html

3.

https://www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/zcgh/0113/20250113143040392176752_pc.html

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https://www.qxwz.com/zixun/783269657

5.

https://www.cnblogs.com/gissaas/p/18278586

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https://www.cnblogs.com/gissaas/p/18433809

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http://www.gxnylt.com/index.php?id=8518

8.

https://www.huiyi-123.com/article/3442-179.html

“GIS已成为农业的底盘技术，为农业生产管理提供了科学的数据支撑和决策依据。”中国工程院院士赵春江在2024年生物光学与智慧农业国际论坛上如是说。作为地理信息技术（GIS）与农业深度融合的产物，精准农业正在经历一场前所未有的数字化革命。

在现代农业中，GIS以其强大的空间分析能力，为农业提供了精细化管理的可能。通过集成卫星遥感、无人机航拍、地面传感器等多源数据，GIS能够生成高精度的农田地图，详细展示土壤类型、地形地貌、水分含量、营养状况等关键农业参数。

在土壤分析与农田规划方面，GIS可以生成详细的土壤类型分布图，帮助农民制定最佳的种植方案。例如，新疆天业节水灌溉股份有限公司的数字化智慧种植解决方案，通过GIS技术实现了对农田的精细化管理，优化了灌溉和施肥方案，有效降低了农业种植成本。

在作物生长监测方面，GIS与遥感技术的结合，使实时监测成为现实。通过分析不同波段的遥感影像，科研人员和农民可以无损、快速地评估作物生长状态，预测作物产量，甚至识别作物健康问题。在智慧养殖领域，GIS同样大显身手。湛江湾实验室打造的智慧渔业整体解决方案，通过5G智慧养殖管理平台，整合水下监控、水质监测、智能投喂等应用，实现了养殖过程的智能化管理。

随着人工智能（AI）技术的快速发展，GIS在农业中的应用正在向智能化、精准化方向迈进。AI与GIS的结合，不仅提高了数据处理效率，还增强了决策支持能力。

在数据采集与处理方面，AI技术实现了自动化和智能化。深度学习算法可以自动识别和分类遥感影像，极大提高了地图更新速度和精度。在空间分析方面，机器学习算法能够预测作物生长趋势、病虫害发生概率等，为农民提供科学的决策支持。在地图制作与可视化方面，自然语言处理技术实现了智能注记生成，提升了用户体验。结合VR/AR技术，GIS还能提供沉浸式的地理信息展示。

展望未来，GIS在农业中的应用将呈现以下趋势：

1. 技术融合加深：AI、大数据、物联网与GIS的融合将更加紧密，形成智能化的农业生态系统。
2. 应用领域拓展：从种植业、养殖业向农产品溯源、农业保险等领域延伸。
3. 决策支持智能化：通过深度学习等技术，实现更精准的预测和决策支持。
4. 资源利用优化：通过空间优化模型，实现资源的高效配置和可持续利用。

然而，要实现这些愿景，仍需克服一些挑战。例如，数据标准化程度低、技术普及难度大、专业人才短缺等问题。但随着技术的不断进步和政策的支持，这些问题有望逐步得到解决。

正如赵春江院士所言，智慧农业正处于探索发展阶段，其最大特点是跨界融合。GIS作为连接地理空间与信息技术的桥梁，必将在农业现代化进程中发挥越来越重要的作用。通过持续的技术创新和应用探索，我们有理由相信，一个更加智能、高效、可持续的农业未来正在向我们走来。