人工智能作诗：技术与艺术的完美融合

人工智能作诗：技术与艺术的完美融合

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http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vCB_AllBulletinDetail.php?stockid=300763&id=10139223

2.

https://github.com/skyfish4tb/FreeWB/blob/master/freeime.txt

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http://www.75one.net/forum.php?mod=viewthread&tid=90254

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https://indico.ihep.ac.cn/event/21331/timetable/?view=standard

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https://news.xjtu.edu.cn/info/1033/209609.htm

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https://www.qidian.com/ask/tqbmipefovxsk

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https://www.qidian.com/ask/tgttuiqbptu

近年来，人工智能在各个领域展现出强大的能力，其中最引人注目的莫过于人工智能作诗。2024年，西安交通大学研发的人工智能诗词创作系统"华七"创作了一本诗词集《看有新诗带醉来》，再次引发了人们对人工智能作诗的关注和讨论。

人工智能作诗的核心技术是自然语言处理（NLP）和机器学习。具体来说，人工智能作诗系统通常采用以下步骤：

1. 数据收集：系统需要大量的诗词数据作为训练素材。这些数据通常包括中国古代诗词、现代诗歌以及一些优秀的文学作品。

2. 模型训练：使用深度学习算法（如循环神经网络RNN、长短时记忆网络LSTM或Transformer等）对收集的诗词数据进行训练，使模型能够学习到诗词的结构、韵律和语言风格。

3. 生成创作：当用户输入一个主题或首句时，系统会将其转化为词向量，然后在已录入的诗词中挑选合适的字词进行组合，最终生成一首完整的诗。

目前，人工智能作诗已经取得了显著的进展。以"华七"为例，它能够在0.3秒内生成一首七言绝句，一天内可以生成20多万首诗歌。更令人惊讶的是，经过图灵测试，人们对"华七"创作的诗作和唐诗的识别正确率不到50%，这说明AI诗作已经具备了相当高的文学价值。

尽管人工智能作诗取得了令人瞩目的成就，但仍面临一些挑战和争议：

1. 质量参差不齐：虽然AI可以生成大量诗歌，但其中不乏词不达意、可读性差的作品。

2. 缺乏深度情感：人工智能目前还难以完全理解诗歌中的情感和意境，这使得其作品在深度和感染力上与人类诗人相比仍有一定差距。

3. 版权和伦理问题：人工智能生成的诗歌是否具有版权？如果有人将AI作品冒充为自己的创作，应该如何处理？这些问题目前还没有明确的答案。

1. 技术进步：随着算法的不断优化和计算能力的提升，人工智能作诗的质量和效率将进一步提高。

2. 人机协作：未来，人工智能可能更多地扮演辅助角色，帮助诗人进行创作，而不是完全替代人类创作。

3. 规范化管理：为了应对AI作诗可能带来的问题，未来可能会建立统一的管理机制，如为AI作品设立"身份证号码"，以便追溯其来源。

人工智能作诗是技术与艺术的完美结合，展现了人类智慧的无限可能。虽然它还面临着一些挑战，但其发展前景令人期待。正如西安交通大学外国语学院博士生导师金中所说："未来的诗歌创作界将会淘汰一批低水平的拟古诗，当代诗词高手的创作水平将显著提升；诗词将不再是少数文化人的专利，会成为社会大众的通用品。"