Filebeat：轻量级服务器日志管理利器

Filebeat：轻量级服务器日志管理利器

引用

CSDN

等

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来源

1.

https://blog.csdn.net/weixin_43387234/article/details/138072192

2.

https://m.blog.csdn.net/w776341482/article/details/143225390

3.

https://help.aliyun.com/zh/es/use-cases/use-filebeat-kafka-logstash-and-elasticsearch-to-build-a-log-analysis-system

4.

https://karmada.io/zh/docs/administrator/monitoring/working-with-filebeat/

5.

https://www.jindouyun.cn/document/cloud/details/115641

6.

https://www.iamshuaidi.com/29471.html

7.

https://www.cnblogs.com/suyj/p/18546674

8.

https://discuss.elastic.co/t/first-time-user-unable-to-get-filebeat-logstash/352451

9.

https://discuss.elastic.co/t/ssl-setup-for-filebeat-and-logstash-in-docker-getting-desperate-now/365078

10.

https://class.imooc.com/lesson/jobdetail?mid=46521

在现代IT系统中，日志管理是运维工作的重要组成部分。随着系统规模的不断扩大，传统的日志管理方式已经难以满足需求。Filebeat作为Elastic Stack家族的一员，凭借其轻量级和高效的特点，成为了服务器日志管理的首选工具。

Filebeat是一个开源的日志数据转发器，主要用于收集和转发日志数据。它能够监视指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的主要特点包括：

• 轻量级：资源占用低，适合在资源有限的环境中运行
• 高性能：能够高效地处理大量日志数据
• 可靠性：支持数据持久化，确保数据不丢失
• 易用性：配置简单，易于部署和维护

当Filebeat启动时，它会启动一个或多个输入（input），这些输入负责查看为日志数据指定的位置。对于Filebeat定位的每个日志，都会启动一个收集器（harvester）。每个收集器读取单个日志文件的新内容，并将新日志数据发送给libbeat。libbeat负责聚合事件，并将聚合的数据发送到为Filebeat配置的输出（output）。

Filebeat的配置文件通常位于/etc/filebeat/filebeat.yml。一个基本的Filebeat配置示例如下：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/*.log

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

在这个配置中：

• filebeat.inputs定义了日志输入源，可以配置多个输入
• type: log表示这是一个日志文件输入
• paths指定了要监视的日志文件路径
• output.elasticsearch定义了输出目标，这里配置为本地的Elasticsearch

与Elasticsearch集成

最简单的使用场景是将Filebeat直接与Elasticsearch集成。这种架构适用于小型系统，部署简单，维护方便。

与Kafka和Logstash结合使用

在大规模系统中，通常会将Filebeat与Kafka和Logstash结合使用。Filebeat将日志数据发送到Kafka，Logstash从Kafka消费数据并进行处理，最后将处理后的数据发送到Elasticsearch。

在Kubernetes环境中的应用

在Kubernetes环境中，Filebeat可以作为DaemonSet运行，每个节点上运行一个Filebeat实例，收集该节点上所有容器的日志。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: docker.elastic.co/beats/filebeat:7.10.1
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /usr/share/filebeat/filebeat.yml
          subPath: filebeat.yml
        - name: data
          mountPath: /usr/share/filebeat/data
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          defaultMode: 0600
          name: filebeat-config
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers
      - name: data
        hostPath:
          path: /var/lib/filebeat-data
          type: DirectoryOrCreate

Filebeat和Logstash都是Elastic Stack生态系统中的重要组件，但它们的功能定位和适用场景有所不同。

• 功能定位：Filebeat专注于日志数据的收集和转发，而Logstash则是一个功能强大的数据处理管道，支持复杂的数据转换和过滤。
• 资源消耗：Filebeat设计为轻量级工具，占用系统资源较少；Logstash功能强大但资源消耗相对较高。
• 插件生态系统：Logstash拥有更丰富的插件生态系统，支持更多的数据源和目标；Filebeat的插件生态系统相对较小，主要集中在输出插件方面。

Filebeat以其轻量级和高效的特点，在服务器日志管理中发挥着重要作用。无论是小型系统还是大型分布式系统，Filebeat都能提供稳定可靠的日志数据收集和转发服务。通过与Elasticsearch、Logstash等工具的结合使用，Filebeat能够帮助企业构建高效、灵活的日志管理系统，为运维工作提供有力支持。