AI赋能精准医疗：从诊断到治疗的智能化革新

AI赋能精准医疗：从诊断到治疗的智能化革新

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中国科技网

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来源

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https://www.stdaily.com/web/gdxw/2024-12/02/content_267068.html

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在德国柏林科学周上，马克斯·德尔布吕克分子医学中心展示了一款基于AI的在线工具Onconaut，通过简单的关键词搜索，如"KRAS与肺癌"，医生和患者就能在几秒钟内获得最新的临床研究清单、可用药物列表及相关风险统计数据。这一创新工具不仅展示了AI在癌症诊疗中的巨大潜力，也预示着精准医疗时代的到来。

疾病诊断：从影像识别到智能导诊

AI在疾病诊断中的应用已经取得了显著进展。百度灵医大模型通过API或插件嵌入方式，在200多家医疗机构中展开应用，显著提升了诊断的准确性和效率。首都医科大学附属北京天坛医院联合北京理工大学团队推出的"龙影"大模型，基于该模型研发的首个"中文数字放射科医生""小君"已经实现通过分析MRI图像描述快速生成超过百种疾病的诊断意见，平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。

个性化治疗：量身定制的健康管理

在个性化治疗方面，AI可以对患者进行精准画像，制定个性化治疗方案。圆心科技的源泉大模型将每一个用户设有标签，管理服务会根据不同特性的人进行针对性关注患者药物依从性、联合用药预以及疾病康复管理，通过大模型数字化应用为患者生成定制化疾病科普和药品服务。

药物研发：加速新药发现进程

AI在药物研发领域的突破同样令人瞩目。晶泰科技的XpeedPlay平台利用大模型技术，超高速生成苗头抗体，加速了药物的研发流程。智源研究院研发的全原子生物分子模型OpenComplex 2能有效预测蛋白质、RNA、DNA、糖类、小分子等复合物，可以提升药物研发的效率。此外，腾讯"云深"（iDrug）平台也已同时具备了小分子药物与大分子药物的加速发现能力。

基因组学分析：解码生命密码

在基因组学领域，AI的应用正在推动个性化医疗的发展。来自亚利桑那州立大学的研究人员开发了一种基于AI的工具——HLA Inception。该AI工具专注于一组名为主要组织相容性复合物-1（MHC-1）的蛋白质，可以在几秒钟内对特定的蛋白质组进行分类，并预测一个人的免疫系统是否能够识别来自病毒或癌症的蛋白片段。理解这种个性化的分子相互作用信息具有创造新的个性化癌症药物的巨大潜力，有可能改变患者的治疗。

多模态数据分析：整合多源信息

AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集，包括基因组、蛋白质组和临床医学数据，并可从复杂数据集中提取相关特征，提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响，使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征，为其量身定制治疗方案。

尽管AI在精准医疗领域展现出巨大潜力，但仍面临一些挑战。数据隐私和伦理问题首当其冲，如何在利用患者数据的同时保护其隐私，是亟待解决的问题。此外，AI工具的准确性和可靠性仍需进一步验证，医生和患者对AI的接受度也需要逐步提高。

未来，AI医疗将呈现三大发展趋势：

1. 技术融合与跨学科创新：AI将与生物信息学、基因编辑等前沿科学深度融合，推动个性化医疗发展。
2. 智能化医疗系统的构建：未来的医院将越来越多地采用智能化系统，AI将在其中扮演核心角色。
3. 普惠医疗的实现：AI将有助于缩小城乡医疗服务差距，通过远程医疗等技术手段，将优质医疗资源下沉到基层。

随着技术的不断进步和政策的持续支持，AI将在精准医疗中发挥越来越重要的作用，为患者提供更高效、更精准的医疗服务，推动医疗行业向智能化、个性化方向发展。