国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断？

国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断？

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2024年8月19日，“第四届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席谢涛做了主题为《万物智联时代RISC-V+AI之路》的演讲，介绍了国产AI芯片产业如何打破英伟达CUDA生态的垄断。

图：北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席谢涛

近年来随着AI的爆发，国产AI芯片也获得了快速的发展，但是同时国产AI芯片也面临着美国对华先进制程技术封锁。此外，在软件生态方面，国产AI芯片的软件生态的发展也面临着英伟达CUDA生态的制约。

众所周知，GPU多年前一直被用于图形任务处理，直到2012年，英伟达为了推动GPU能够用于AI计算加速而对于GPU进行改造，采用Tensor Core（张量计算单元），随后推出了一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台——CUDA。随后经过10来年的市场培育与发展，CUDA已经成为了全球最大AI软件开发平台，目前已经拥有了近500万名使用英伟达CUDA语言和接口的开发者，形成了一个非常庞大的生态系统，成为了英伟达统治AI芯片市场最为核心的“护城河”。为此，英伟达已累计为CUDA生态投入了高达120亿美元的资金。

本文原文来自搜狐新闻