用jstat监控JVM垃圾回收，你get到了吗？

用jstat监控JVM垃圾回收，你get到了吗？

引用

CSDN

等

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来源

1.

https://blog.csdn.net/jiangyq_/article/details/135985991

2.

https://blog.csdn.net/weixin_41828221/article/details/137277314

3.

https://blog.csdn.net/weixin_46203834/article/details/139890107

4.

https://blog.csdn.net/weixin_41292766/article/details/140426768

5.

https://blog.csdn.net/weixin_36380516/article/details/131546186

6.

https://github.com/h2pl/JavaTutorial/blob/master/docs/Java/JVM/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3JVM%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%EF%BC%9AJVM%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%8E%E8%AF%8A%E6%96%AD%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md

7.

https://blog.csdn.net/Orehs/article/details/8217944

8.

https://developer.aliyun.com/article/1485435

9.

https://www.cnblogs.com/wgjava/p/18336069

在Java应用开发中，JVM（Java虚拟机）的性能监控和调优是确保应用稳定运行的关键环节。其中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）作为JVM内存管理的核心机制，其效率直接影响应用的性能表现。因此，掌握有效的GC监控工具对于开发者来说至关重要。

jstat：JVM性能监控的利器

jstat是JDK自带的一个轻量级命令行工具，专门用于监控JVM的运行时状态，特别是垃圾回收和内存使用情况。相比其他重量级的监控工具，jstat具有以下优势：

• 无需额外安装：作为JDK的一部分，无需额外安装配置
• 资源占用低：运行时资源消耗少，适合在生产环境中使用
• 输出简洁：以文本形式输出统计数据，便于解析和分析

jstat的基本使用

jstat的基本命令格式如下：

jstat -<option> <pid> <interval> <count>

• -<option>：指定监控的类型，如-gc、-gccapacity、-gcutil等
• <pid>：目标Java进程的PID
• <interval>：采样间隔时间（毫秒）
• <count>：采样次数

常用选项说明

• -gc：显示垃圾回收统计信息
• -gccapacity：显示各内存区域的容量信息
• -gcutil：显示垃圾回收的实用度统计
• -class：显示类加载统计信息

实战案例：使用jstat监控GC性能

假设我们正在监控一个PID为12345的Java应用，我们可以使用以下命令：

jstat -gcutil 12345 2000 10

这条命令表示：每2秒刷新一次数据，连续监控10次，输出GC的实用度统计信息。输出结果可能如下：

S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
0.00   0.00  74.98   57.68  93.20  88.17     10     0.213    2      0.050    0.263

各列含义如下：

• S0和S1：Survivor区的使用率
• E：Eden区的使用率
• O：Old Generation (Tenured)区的使用率
• M：Metaspace或PermGen的使用率
• CCS：压缩类空间的使用率
• YGC：年轻代GC次数
• YGCT：年轻代GC耗时（秒）
• FGC：Full GC次数
• FGCT：Full GC耗时（秒）
• GCT：总GC耗时（秒）

通过观察这些数据，我们可以发现：

1. 年轻代GC频繁（YGC次数多），可能需要调整新生代大小
2. Full GC耗时较长（FGCT较大），可能需要优化老年代内存使用
3. Metaspace使用率较高（M值接近100%），可能需要增加元空间大小

与其他监控工具的对比

虽然jstat功能强大且使用方便，但它也有一定的局限性：

• 数据精度有限：无法精确捕捉到每次GC的确切时间
• 可视化能力差：纯文本输出，不如图形化工具直观
• 功能相对单一：主要聚焦于GC和内存监控

相比之下，VisualVM、Prometheus + Grafana等工具提供了更丰富的监控功能和更好的可视化效果，但它们通常需要更多的系统资源，且配置相对复杂。

总结

jstat作为JDK自带的轻量级监控工具，特别适合在生产环境中进行快速的性能检查和问题定位。通过掌握jstat的使用方法，开发者可以更有效地监控JVM的垃圾回收情况，及时发现和解决性能瓶颈，从而提升应用的整体性能。

在实际开发中，建议将jstat与VisualVM、Prometheus等工具结合使用，以获得更全面的监控视角。同时，也要关注代码层面的优化，如减少不必要的对象创建、避免内存泄漏等，从根本上提升应用性能。