Glaze：用AI对抗AI，守护艺术作品的版权

Glaze：用AI对抗AI，守护艺术作品的版权

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https://m.sohu.com/a/787014186_100016644/?pvid=000115_3w_a

2.

https://adversarial-designs.shop/blogs/blog/how-glaze-and-nighshade-try-to-protect-artists

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https://spylab.ai/blog/glaze/

4.

https://glaze.cs.uchicago.edu/

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https://www.newmediatool.com/glaze-protecting-human-artists-with-ai-disruption/

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https://blog.cara.app/blog/cara-glaze-about

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https://chinese.alibaba.com/product-detail/Dental-Root-Canal-Reamer-Test-Measurement-1600879763650.html

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https://chinese.alibaba.com/product-detail/Nordic-Style-Light-Luxury-Dishes-Set-1600702592924.html

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http://tool.soupv.com/ai/sucai/a/1606.html

在AI绘画技术飞速发展的今天，艺术家们面临着前所未有的挑战：他们的作品可能被AI模型学习和模仿，导致版权受到侵犯。为了解决这一问题，芝加哥大学SAND Lab开发了一款名为Glaze的工具，通过创新的数据投毒技术，为艺术家提供了一种新的版权保护手段。

Glaze的核心思想是通过微小的扰动来修改艺术家的作品，使得这些修改后的图像在训练AI模型时无法被正确学习。这种扰动是肉眼难以察觉的，不会影响图像的视觉效果，但却能破坏AI模型对风格的学习能力。

具体来说，Glaze利用了机器学习中的"对抗样本"概念。对抗样本是指在原始样本上添加微小扰动后，能够使机器学习模型产生错误输出的样本。Glaze将这种技术应用到版权保护中，通过生成对抗样本，使得AI模型在学习这些图像时无法正确捕捉艺术家的独特风格，从而达到保护版权的目的。

然而，Glaze的效果并非完美。最近的研究表明，Glaze的保护机制可以被破解。来自SpyLab的研究人员发现，通过特定的攻击方法，仍然可以训练出模仿Glaze处理后图像风格的AI模型。而且一旦Glaze的保护机制被破解，其提供的安全性就无法恢复。

更令人担忧的是，Glaze团队在处理安全性问题上存在一些争议。他们不愿意公开源代码供其他研究人员审查，对绕过Glaze的方法存在误导性描述，这些做法引发了学术界的质疑。

面对这些挑战，Glaze团队并没有停止前进的步伐。最新发布的2.1版本增加了抵抗新攻击的功能，并修复了一些已知漏洞。同时，Glaze团队还更新了"关于我们"页面，明确了他们的使命和价值观。

值得注意的是，Glaze团队一直致力于与艺术家社区保持紧密联系。他们积极收集用户反馈，通过错误报告系统解决各种问题，并鼓励艺术家提供意见和建议，以不断完善工具的功能。

尽管Glaze存在一些技术和安全性上的挑战，但它代表了AI时代版权保护的一种新思路。通过将对抗样本技术应用于版权保护，Glaze为艺术家提供了一个强有力的工具，帮助他们在数字时代维护自己的权益。

然而，我们也应该清醒地认识到，AI艺术版权保护是一个复杂的问题，不可能仅靠一个工具就完全解决。艺术家、技术开发者、法律专家和政策制定者需要共同努力，探索更加全面和持久的解决方案。

在AI技术快速发展的今天，Glaze的出现无疑是一个重要的里程碑。它不仅为艺术家提供了一种新的保护手段，更重要的是，它引发了我们对AI时代版权保护的深入思考。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的版权保护机制将会更加完善，为艺术家和创作者提供更好的保障。