AI模仿梵高画作，你分得清真假吗？

AI模仿梵高画作，你分得清真假吗？

引用

百度

等

12

来源

1.

https://cloud.baidu.com/article/3263677

2.

https://github.com/OpenDocCN/flygon-dahanghai-2024/blob/master/docs/ai-huihua/README.md

3.

https://blog.csdn.net/qq_32682301/article/details/136175464

4.

https://blog.csdn.net/qq1744828575/article/details/139233027

5.

https://www.hixx.ai/zh/blog/ai-industry-insights/ai-reverse-art

6.

https://www.cssn.cn/dkzgxp/mxyj/mxyj202401/202408/t20240815_5772268.shtml

7.

https://www.tisi.org/30491/

8.

https://juejin.cn/post/7423298788872912950

9.

https://www.yicaiai.com/news/article/66991fcd4ddd79f11a00bd8d

10.

https://www.mxdia.com/posts/34xA3K5x33Ak

11.

https://www.zhonglun.com/research/articles/53093.html

12.

http://www.legaldaily.com.cn/sylm/content/2024-02/27/content_8965650.html

最近，一项来自华盛顿大学的研究引发了艺术界的广泛关注：AI竟然能够"解构"梵高的杰作《罗纳河上的星夜》，并1:1复刻出整幅画作的创作过程。这项突破性技术不仅展示了AI在艺术领域的惊人潜力，也引发了人们对艺术创作本质的深入思考。

AI模仿梵高画作的核心技术是生成对抗网络（GANs）。这种技术由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责生成图像，而判别器则负责判断生成的图像是否真实。通过不断的对抗训练，生成器可以生成越来越逼真的艺术作品。

在具体操作中，研究团队首先收集了294个丙烯酸画的绘画视频，经过精细处理后，AI能够从中学习到真实艺术家的创作手法。然后，AI会分析不同元素（如天空、树木和人物）及其之间的关系，生成一系列指令，并利用扩散模型逐步添加细节，模拟出人类艺术家绘画的过程。

为了测试AI的模仿能力，研究团队选择了梵高的《罗纳河上的星夜》作为样本。这幅画作以其独特的笔触和色彩运用而闻名，是梵高最具代表性的作品之一。

当AI开始"作画"时，它几乎完美地复刻了梵高的风格。从旋转的星空到河面上的倒影，从远处的灯光到近处的树木，每一个细节都与原作惊人地相似。更令人惊叹的是，AI不仅模仿了最终的画面，还重现了整个创作过程，展示了每一笔的绘制顺序和时间间隔。

尽管AI在模仿梵高画作方面取得了惊人的成果，但AI艺术创作仍存在一些局限性。首先，AI缺乏自主性。它的创作过程依赖于预设的算法和数据，无法像人类艺术家那样进行独立思考和情感表达。其次，AI缺乏时间性。它无法像人类那样在创作过程中融入时间的流逝和生命的体验。最后，AI缺乏共通感。它的作品缺乏人类艺术中所蕴含的普遍情感和文化内涵。

AI艺术创作的兴起也引发了版权问题的讨论。在美国"泰勒诉美国版权局AI绘画版权登记案"中，法院明确指出"完全由AI生成的内容不能获得版权保护"。而在国内"AI文生图著作权案"中，法院则强调"只有证明存在自然人的创作贡献，AI生成内容才会被认定为版权法上的作品"。

这一系列案例表明，AI艺术创作虽然具有很高的技术含量，但其版权归属仍需依赖人类创作者的贡献。这也从另一个角度说明，AI艺术创作目前还无法完全取代人类艺术创作。

AI模仿梵高画作的技术突破，为我们展示了科技与艺术结合的无限可能。它不仅能够帮助我们更好地理解艺术作品的创作过程，还能为艺术家提供新的创作工具和灵感来源。但同时，我们也需要清醒地认识到AI艺术创作的局限性，以及它对人类艺术创作的挑战。

正如一位艺术评论家所说："AI可以模仿梵高的画作，但永远无法替代梵高。因为艺术不仅仅是技巧的展现，更是情感、思想和生命的表达。"