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掌握SQL语句，轻松应对数据库面试挑战

创作时间:

作者:

@小白创作中心

掌握SQL语句，轻松应对数据库面试挑战

引用

CSDN

等

来源

https://blog.csdn.net/horses/article/details/141873038

https://blog.csdn.net/weixin_41767872/article/details/138510022

https://blog.csdn.net/m0_60511809/article/details/136286960

https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-questions-01.html

在当今数据驱动的时代，SQL（Structured Query Language）作为关系数据库的标准语言，已成为数据科学家、后端开发工程师等技术岗位必备的核心技能之一。无论是进行数据查询、分析还是处理，SQL都发挥着至关重要的作用。因此，在技术面试中，SQL能力的考察几乎成了标配环节。本文将从SQL的基础概念、核心操作到实战演练等多个维度，为你打造一份全面的SQL面试指南。

SQL基础概念与数据类型

什么是关系型数据库？

关系型数据库（RDB，Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，通过表格的形式存储数据，每个表由行和列组成，行代表一条记录，列代表数据的属性。常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server和SQLite等。

SQL语言的功能

SQL是一种专门用于与数据库交互的结构化查询语言，其主要功能包括：

数据查询：使用SELECT语句从数据库中检索数据
数据操作：使用INSERT、UPDATE、DELETE语句对数据进行增删改
数据定义：使用CREATE、ALTER、DROP语句定义数据库对象
事务控制：使用COMMIT、ROLLBACK等语句管理数据库事务
权限控制：使用GRANT、REVOKE语句控制数据访问权限

MySQL数据库的特点

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其主要优点包括：

成熟稳定，功能完善
开源免费
文档丰富，社区活跃
兼容性好，支持多种操作系统和开发语言
事务支持优秀，特别是InnoDB存储引擎
支持分库分表、读写分离和高可用性

常见数据类型

MySQL中的数据类型主要分为三大类：

数值类型：整型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT）、浮点型（FLOAT、DOUBLE）、定点型（DECIMAL）
字符串类型：定长字符串（CHAR）、变长字符串（VARCHAR）、文本类型（TEXT）、二进制类型（BLOB）
日期时间类型：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP

SQL核心操作详解

基本查询

使用SELECT语句可以从表中检索数据。例如，查询员工表中所有员工的姓名和性别：

SELECT emp_name, sex FROM employee;

若要查询表中的所有字段，可以使用星号（*）：

SELECT * FROM employee;

数据过滤

使用WHERE子句可以对查询结果进行过滤。例如，查询月薪在8000到12000之间的员工：

SELECT * FROM employee WHERE salary BETWEEN 8000 AND 12000;

还可以使用IN、LIKE等进行更复杂的过滤：

SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE '%云%';

聚合函数

聚合函数用于对数据进行统计分析，常见的有：

COUNT：计算行数
SUM：计算总和
AVG：计算平均值
MAX：查找最大值
MIN：查找最小值

例如，统计选修课程的学生人数：

SELECT COUNT(DISTINCT stu_id) AS 学生人数 FROM score;

多表连接

在实际应用中，往往需要从多个表中获取数据，这时就需要使用JOIN操作。常见的JOIN类型有：

INNER JOIN：内连接，返回两个表中满足连接条件的记录
LEFT JOIN：左连接，返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的记录
RIGHT JOIN：右连接，与左连接相反
FULL JOIN：全连接，返回两个表中的所有记录

例如，查询员工及其所在部门的信息：

SELECT e.emp_name, d.dept_name
FROM employee e
INNER JOIN department d ON e.dept_id = d.dept_id;

子查询

子查询是在查询语句中嵌套另一个查询语句，可以用于更复杂的条件过滤或数据处理。例如，查找工资高于平均工资的员工：

SELECT * FROM employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee);

实战演练：常见面试题解析

连续登录问题

题目：查询连续三天登录的用户

WITH t1 AS (
    SELECT DISTINCT name, login_date
    FROM game
),
t2 AS (
    SELECT name,
           login_date,
           DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY login_date) DAY) AS grp
    FROM t1
)
SELECT name
FROM t2
GROUP BY name, grp
HAVING COUNT(*) >= 3;

行转列问题

题目：将月份数据从行转换为列

SELECT year,
       SUM(IF(month = 1, amount, 0)) AS m1,
       SUM(IF(month = 2, amount, 0)) AS m2,
       SUM(IF(month = 3, amount, 0)) AS m3,
       SUM(IF(month = 4, amount, 0)) AS m4
FROM table2
GROUP BY year;

N日留存率问题

题目：计算用户当天、次日、七日留存率

WITH user_activity AS (
    SELECT user_id,
           activity_date,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date) AS rn,
           MIN(activity_date) OVER(PARTITION BY user_id) AS first_login
    FROM activity
)
SELECT first_login,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN rn = 1 THEN user_id END) AS day_1,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN rn = 2 THEN user_id END) AS day_2,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN rn = 8 THEN user_id END) AS day_7
FROM user_activity
GROUP BY first_login;