肺癌前沿丨新数据：家族史是发生肺癌的风险因素和预测因素

肺癌前沿丨新数据：家族史是发生肺癌的风险因素和预测因素

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腾讯

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根据最近发布的一项研究结果，癌症家族史是可能患肺癌以及何时患上肺癌的风险因素和预测指标。这项研究发表在《肺癌》杂志上，利用西班牙胸部肿瘤登记处（TTR）的数据，使用人工智能（AI）进行了2项分析。

从2016年8月~2020年6月，研究人员审查了肺癌患者在癌症家族史方面的差异。有癌症家族史的肺癌患者确诊时的中位年龄为63.7岁，而没有癌症家族史的患者确诊时的中位年龄为64.8岁。研究中的大多数患者是白人女性，曾吸烟，东部肿瘤协作组（ECOG）体能状态（PS）评分为0到1。IV期肺癌最为常见（有癌症家族史的患者占46.6%，没有癌症家族史的患者占48.95%）。此外，EGFR突变比ALK、ROS1、KRAS和BRAF更为普遍。

这项分析分两个阶段进行。首次分析包括11,684名肺癌患者，其中5,806名有癌症家族史。有家族史患者的中位总生存（OS）为23个月，而没有癌症家族史的患者为21个月（P<0.001）。

有家族史和无家族史患者的OS

第2阶段的AI辅助分析包括5,788名患者，其中939名有癌症家族史，其中有癌症家族史的女性患肺癌的风险更大（58.4%有家族史的女性患肺癌，男性的这一数据为41.5%）。

此外，研究人员发现，家族史是发生肺癌的风险因素和预测因素，尤其是在50岁以下的人群中。研究人员报告称，50岁以下患者中，略高于12%的患者有≥2名有癌症史的亲属。

关于与肺癌相关的基因变异，研究人员发现9.5%的患者有EGFR或HER2突变或ALK易位，且至少有1名亲属患有癌症。此外，有肺癌家族史的非吸烟者更有可能患上EGFR突变的NSCLC，在贝叶斯网络分析中，55%有肺癌家族史且从不吸烟的患者有EGFR突变。

“AI辅助分析是一种新兴工具，有助于改善临床数据的收集和解读。未来应该对AI进一步探索，加强应用并纳入常规临床实践，”研究人员说。

参考文献：Calvo V, Niazmand E, et al. Family history of cancer and lung cancer: Utility of big data and artificial intelligence for exploring the role of genetic risk. Lung Cancer. 2024 Aug 9;195:107920. doi: 10.1016/j.lungcan.2024.107920.

本文原文来自腾讯新闻