IDC预测：RAG与向量数据库将成企业AI发展关键

IDC预测：RAG与向量数据库将成企业AI发展关键

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生成式AI正在快速发展，企业如何利用自身数据提升AI模型的准确性和实用性成为重要课题。IDC最新发布的市场预测报告显示，RAG（检索增强生成）技术正获得越来越多企业的重视，预计将在未来两年内得到广泛应用。

在生成式AI开发过程中，41%的高管认为搭建RAG架构非常重要，81%的IT领导者认为利用自己业务数据的GenAI模型将使他们比竞争对手具有明显优势。RAG为LLM提供企业内部数据，使生成内容更加准确合理，已在知识问答、对话查询、任务执行等应用中集成。未来两年，企业表示将在营销、网络安全、知识管理和发现等领域中更多采用RAG。

原生和非原生向量数据库将长期并存，成本、部署难度以及大模型/Agent套件服务将会是影响企业选择的最重要因素。即使存在性能差距，但均可以通过改善工程实现优化。原生向量数据库在可扩展性、准确率、数据规模、QPS等上有优势，以及自研embedding模型，会提高LLM生成内容的效果和精准度，但影响模型效果的因素还包括数据的前期处理、LLM模型本身效果、检索后重排序、Prompt等多个方面，且各技术解决方案均会集成ANN、HSNW、Graph等最新算法，之间壁垒并不明显。