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AI赋能智慧城市:区域经济增长的新引擎

创作时间:
作者:
@小白创作中心

AI赋能智慧城市:区域经济增长的新引擎

引用
6
来源
1.
https://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2024.240065
2.
https://www.sz.gov.cn/szzsj/gkmlpt/content/11/11716/post_11716720.html
3.
https://juejin.cn/post/7387963168837894154
4.
https://www.gz.gov.cn/xw/zwlb/gqdt/hzq/content/post_9889952.html
5.
https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/1209/20241209171401195022892_pc.html
6.
https://gxj.sz.gov.cn/gkmlpt/content/11/11474/post_11474465.html

随着人工智能技术的快速发展,智慧城市已成为推动区域经济增长的重要引擎。通过将AI融入城市基础设施,不仅提升了城市管理效率,还促进了新兴产业集群的形成和发展。

01

智慧城市的内涵与核心要素

智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其核心要素包括:

  1. 大数据:通过各类传感器和设备收集城市运行数据
  2. 大模型:利用AI算法对数据进行分析和预测
  3. 大算力:提供强大的计算能力支撑

这些要素共同作用,使得城市能够实现智能化管理和决策。

02

AI在智慧城市中的具体应用

1. 智能交通管理

以新加坡为例,其智慧交通系统利用AI技术实现了高效的交通管理。通过实时分析交通流量数据和智能信号灯控制,系统能够减少交通拥堵,提升道路通行效率。

2. 环境监测

芬兰赫尔辛基市建立了智能环境监测系统,通过大数据分析城市空气质量数据和环境传感器信息,实现了对空气污染和环境变化的实时监测和预警。

3. 医疗服务

上海的智能健康管理平台结合AI技术,实现了个性化健康管理和预防性医疗服务。平台通过分析市民的健康数据和医疗历史,提供定制化的健康建议和预警。

4. 安全监控

伦敦市的智慧城市安全系统整合了AI技术,实现了对公共区域的智能监控和事件预测。系统通过视频分析和人脸识别技术,快速识别异常行为并及时响应。

03

智慧城市推动区域经济增长的实践

以广州市海珠区为例,其通过数字化转型,打造数字经济产业集群,带动了区域经济增长。

1. 构建产业生态

海珠区建设琶洲人工智能与数字经济试验区,围绕“一芯”(AI+大模型)、“双脑”(城市大脑+产业大脑)、“双核”(数字技术+数据要素),打造数字经济千亿级产业集群。目前已汇聚近2000家泛人工智能企业,2024年上半年地区生产总值达1327.88亿元,同比增长6.5%。

2. 创新数据要素市场化配置

海珠区作为全省唯一的“数据经纪人”“首席数据官”“数据生产要素统计核算”创新改革“三试点”单位,首创数据经纪人分级分类遴选标准,打造“琶洲论数”数据要素论坛品牌,促成首批2家企业完成首单数据资产入表落地。

3. 推动城市数字化更新

海珠区在琶洲岛全域覆盖建设面积超30km²的全国产化物联感知专网,落地道路交通、文物古建、电动自行车入户充电监测等六大“物联网+”场景。

4. 布局新型智慧城市交通枢纽

海珠区积极抢滩低空经济新赛道,力争到2027年整体规模达到150亿元左右。同时,加速推进智能网联场景化应用,已开放34条道路、66.2公里智能网联汽车测试路段。

5. 培育数字经济人才

海珠区与清华大学等高校合作,共建数字经济专业硕士实践基地,打造“粤安数产教融合基地”,推动高端算法人才在琶洲创新创业。

04

结语

AI技术正在深刻改变城市管理方式,推动智慧城市建设向纵深发展。通过优化城市治理效率、提升公共服务水平、促进产业升级,AI助力智慧城市成为区域经济增长的新引擎。未来,随着技术的不断进步和应用场景的扩展,AI将继续在全球范围内推动城市的可持续发展和智慧化转型。

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