大数据+AI联手打击电信诈骗，守护你的钱包！

大数据+AI联手打击电信诈骗，守护你的钱包！

引用

人民网

等

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来源

1.

http://paper.people.com.cn/rmlt/html/2024-07/15/content_26080730.htm

2.

https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/141635042

3.

https://blog.csdn.net/laoman456/article/details/145202846

4.

http://gxt.fujian.gov.cn/zwgk/ztjj/wxdgl/djzldxwlxxwffzzxxd/202410/t20241021_6551195.htm

5.

https://www.spp.gov.cn/spp/ztk/dfld/202412/t20241203_677811.shtml

6.

https://www.transwarp.cn/bd/2575

7.

https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=845539

8.

https://www.fromgeek.com/ai/670951.html

9.

https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=845355

10.

https://www.sx.gov.cn/art/2024/11/22/art_1229327690_59555182.html

11.

https://www.gov.cn/zhengce/202407/content_6964835.htm

电信诈骗是当前社会面临的重要安全问题，而大数据和AI技术为打击这类犯罪提供了新的利器。通过分析海量数据和智能算法，这些高科技手段能够精准锁定犯罪分子，有效遏制了电信诈骗的蔓延。例如，在一起跨国电信诈骗案中，检察机关借助大数据技术，通过对上百万条通讯记录和银行交易数据进行分析，成功抓捕了主要骨干成员。这不仅为受害者挽回了损失，也展示了我国政府坚决打击电信诈骗的决心和能力。未来，随着技术的不断进步，我们有望迎来一个更安全、更智慧的社会环境。

近年来，电信诈骗案件频发，给人民群众造成了巨大的财产损失。面对这一严峻形势，公安机关积极创新侦查手段，将大数据和人工智能（AI）技术应用于反诈工作中，取得了显著成效。

大数据和AI技术在电信诈骗案件中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 资金流向分析：通过大数据平台，警方可以快速追踪赃款转移路径，锁定涉案账户。AI算法能够识别异常交易模式，及时预警可疑行为。

2. 通信记录调取与分析：AI技术能够高效处理海量通话和短信记录，识别诈骗分子的作案手法。例如，通过语音识别技术，可以分析诈骗电话中的关键词和话术特征，辅助警方锁定嫌疑人。

3. 电子数据勘验：AI辅助的图像和文本分析技术，能够快速提取设备中的聊天记录、交易信息等关键证据，提高办案效率。

4. 跨境协作：在跨国电信诈骗案件中，大数据平台实现了多国警方的信息共享，有助于联合行动和情报交流。

以福州移动的AI外呼智能化系统为例，该系统通过智能筛选作案号码，精准识别GOIP设备，已协助公安机关完成181个重要线索核查，打击人数170余人次，缴获设备70余台。这些成果充分展示了科技手段在反诈工作中的强大威力。

尽管大数据和AI技术在打击电信诈骗中取得了显著成效，但仍面临一些挑战：

1. 技术更新迭代：诈骗分子也在不断利用新技术，如AI换脸和语音合成等，增加了识别难度。

2. 隐私保护：在使用大数据进行侦查时，如何平衡公共安全和个人隐私是一个重要课题。

3. 法律法规完善：需要持续完善相关法律法规，为新技术应用提供法律保障。

面对电信诈骗这一复杂的社会问题，仅靠技术手段是不够的。还需要社会各界共同努力：

1. 公众教育：提高公众对电信诈骗的防范意识，普及AI诈骗的识别知识。

2. 企业责任：互联网公司应加强用户数据保护，提供更安全的账户防护机制。

3. 国际合作：电信诈骗往往具有跨国特征，需要各国警方加强协作，共同打击。

4. 法律完善：持续完善相关法律法规，为打击电信诈骗提供坚实的法律基础。

电信诈骗是当前社会面临的重要安全问题，而大数据和AI技术为打击这类犯罪提供了新的利器。通过分析海量数据和智能算法，这些高科技手段能够精准锁定犯罪分子，有效遏制了电信诈骗的蔓延。例如，在一起跨国电信诈骗案中，检察机关借助大数据技术，通过对上百万条通讯记录和银行交易数据进行分析，成功抓捕了主要骨干成员。这不仅为受害者挽回了损失，也展示了我国政府坚决打击电信诈骗的决心和能力。未来，随着技术的不断进步，我们有望迎来一个更安全、更智慧的社会环境。