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双色球数据分析

创作时间:

作者:

@小白创作中心

双色球数据分析

引用

CSDN

等

来源

https://blog.csdn.net/weixin_41238626/article/details/137569424

https://blog.csdn.net/tianchounh/article/details/136435112

https://www.sohu.com/a/767499968_121878374

https://cloud.baidu.com/article/3257991

https://blog.csdn.net/2301_78843735/article/details/136307496

https://blog.csdn.net/bxhhd128126/article/details/140684870

https://www.163.com/dy/article/JBO7NHA905569AG7.html

https://blog.csdn.net/mrluo735/article/details/136374241

http://www.runoob.com/flask/flask-tutorial.html

10.

https://www.cnblogs.com/auguse/articles/18347607

11.

https://learn.microsoft.com/zh-cn/entra/identity-platform/tutorial-web-app-python-sign-in-users

12.

https://www.bilibili.com/video/BV12w411W7EK/

双色球作为中国最受欢迎的福利彩票之一，其开奖号码的分析一直备受关注。本文将介绍如何使用Python的Pyecharts库进行双色球数据分析，并结合Flask框架搭建Web应用实现数据可视化展示。这种方法不仅提升了数据分析的交互性和实用性，还能帮助彩民发现规律、提高中奖概率。

技术准备

Pyecharts基础

Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的Python库，支持多种图表类型。以下是创建柱状图的基本代码：

from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["苹果", "梨", "橙子", "香蕉"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10])
    .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20])
    .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render("bar_chart.html")

Flask基础

Flask是一个轻量级的Python Web框架，适合快速开发小型项目。以下是一个简单的Flask应用示例：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

数据获取与处理

双色球历史数据可以从中国福彩官网获取，也可以通过第三方数据采集工具获取。这里推荐使用一个已经整理好的数据集，包含了从2013年至今的完整数据，可以直接用于分析。

数据下载链接：https://pan.baidu.com/s/1wbZ_GIRaLYhPvZAR4kzgag
提取码：j9m9

数据格式如下：

期号	开奖日期	红球1	红球2	红球3	红球4	红球5	红球6	蓝球
...	...	...	...	...	...	...	...	...

数据分析与可视化

红球号码频率分析

我们可以统计每个红球号码出现的次数，并用柱状图展示：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 假设red_ball_counts是一个字典，存储每个红球号码的出现次数
red_ball_counts = {i: 0 for i in range(1, 34)}
for row in data:
    for i in range(6):
        red_ball_counts[row[i+2]] += 1

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(list(red_ball_counts.keys()))
    .add_yaxis("出现次数", list(red_ball_counts.values()))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="红球号码出现频率"))
)
bar.render("red_ball_frequency.html")

蓝球号码分布分析

同样可以分析蓝球号码的分布情况：

from pyecharts.charts import Pie

# 假设blue_ball_counts是一个字典，存储每个蓝球号码的出现次数
blue_ball_counts = {i: 0 for i in range(1, 17)}
for row in data:
    blue_ball_counts[row[8]] += 1

pie = (
    Pie()
    .add("蓝球", list(blue_ball_counts.items()))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="蓝球号码分布"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
pie.render("blue_ball_distribution.html")

Web应用开发

使用Flask搭建一个简单的Web应用，展示上述分析结果：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在templates目录下创建index.html文件，引入生成的图表：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>双色球数据分析</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.3/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        var option = {
            title: {
                text: '红球号码出现频率'
            },
            tooltip: {},
            xAxis: {
                data: ["01", "02", "03", ..., "33"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '出现次数',
                type: 'bar',
                data: [100, 120, 150, ..., 80]
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>