美国HHS发布AI战略计划，全面推动医疗领域智能化转型
美国HHS发布AI战略计划，全面推动医疗领域智能化转型
2025年1月，美国卫生与公众服务部（HHS）发布了一项具有里程碑意义的《卫生、人类服务和公共卫生领域人工智能战略计划》。这一战略旨在通过人工智能技术的创新、安全以及负责任的应用，提升医疗卫生服务的质量和效率。HHS强调，该计划将重塑公共卫生、医疗服务和医学研究，确保每位美国人都能直接或间接受益于这一技术的进步。
这一战略计划围绕四大关键目标展开：首先，推动健康人工智能的创新和应用，从而开发新的解决方案来改善人类的生活质量。其次，促进可信赖的人工智能发展，确保其在使用中的道德性和责任感，旨在避免潜在的危害。第三，推动人工智能技术和资源的民主化，使不同背景的个体都能获得这一前沿科技。最后，培养能有效利用人工智能的工作队伍，形成健康的组织文化。这四个方面的推进，将构建出更加高效和公正的医疗卫生生态。
在具体应用上，这项战略提出了一系列创新的举措，旨在加速科学突破，提升医疗产品的安全性和有效性。HHS希望使人工智能不仅能够在研究领域发挥作用，也能深入到临床实践中，改善患者的临床结果。此外，通过构建强大的公共卫生基础设施，迅速响应公共卫生威胁的能力也将在很大程度上提升。通过这些措施，HHS期望通过更及时有效的资源调配，提高整体的健康公平性，为所有群体提供更多的服务。
值得注意的是，HHS在发布该计划时，也清楚地认识到人工智能带来的潜在风险。在医学研究领域应用人工智能的过程中，可能面临生物安全、隐私、数据偏见等问题。因此，该机构表示，将推出专门针对医疗人工智能的国家指导方针，并建立行业合作沙盒，以探索动态AI风险评估。此外，HHS还将推动对抗性攻击的防护，以保护健康数据和AI模型的安全，确保敏感信息不受滥用。
AI在医院管理中的具体应用
AI技术正在全方位渗透医院管理的各个环节，从智能化诊疗到患者服务，从药物研发到公共卫生，展现出广阔的应用前景。
在医院管理方面，AI大模型为医院管理者提供辅助管理决策支持，提升医院运营效率。万仞智慧发布的董奉大模型覆盖全病程的大模型应用，实现医疗资源的智能高效配置。该模型为医护群体提供「初级医护指引」「病例校验质检」等智能应用引擎，减轻医护工作负担。同时，为医院管理体系提供「国家医疗绩效考核」「方案综合费用控制」等需深度定制的功能，支持助力提升国家公立医院在医疗绩效考核中的表现，加强对医疗资源的有效管理与合理配置。
在医疗质控领域，AI大模型能够生成规范的医疗文书模板，快速检测文书和影像的缺陷，提高医疗质量和效率。惠每科技推出的医疗大模型在病历质控场景中的应用可以模拟人工专家，自动分析病历文书中存在的内涵缺陷，并通过CDSS推送缺陷问题和修改意见，供医生修改病历进行参考。信创海河实验室的医疗影像质控大模型可以迅速检测X光片在拍摄时有没有摆位不正等问题，及时调整，让得到的影像更清晰，避免重复检查或减少后续的检查步骤。
在患者服务方面，AI大模型能够为患者提供智能导诊、症状自查、就医指导等服务，改善患者体验。百度文心大模型与灵医大模型合力支撑的AI药品说明书就是一个典型的例子。AI药品说明书既支持患者阅读药品说明，也支持患者通过文字、语音的方式向 AI 药品说明书进行提问。大模型支撑下，AI药品说明书会根据患者的输入内容自动生成结果，并借助药师/医生的虚拟形象进行辅助回答。AI大模型为患者提供了更便捷的教育和信息获取渠道。
医疗AI发展的两大动力源
医疗AI的快速发展主要受到两大动力源的驱动：政策驱动和提效驱动。
在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们需要考虑的首要需求。
为了树立医院对于前沿技术的正确认知，引导相关产业的快速发展，我国自2016年起便开始围绕AI出台相关政策，从宏观角度出发，推动AI技术在医疗领域的应用，提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。
与政策主导下的AI需求不同，早期提效主导下的AI需求没有引导、没有给定的形态。它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当AI解决这一痛点时，能够为医院带来直观的收益。
众多场景之中，影像AI是最早出现也是最为直观的例子。作为AI领域应用最为广泛的应用之一，此类AI能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。随着AI的进一步发展及医生对于AI技术的进一步认可，许多医生、管理者开始找到AI企业主动提出需求，要求后者根据具体需求打造能够提质增效的AI解决方案。
未来展望
AI大模型正逐步渗透医疗行业的各个角落，从精准诊断到个性化治疗，从药物研发到公共卫生，AI大模型的应用正推动医疗行业向更高效、更智能的方向发展。随着技术的不断进步，AI大模型将在提升医疗服务质量、推动医疗行业数字化转型中发挥更加关键的作用。未来，跨领域融合、智能化医疗、普惠医疗以及伦理和监管的完善将成为AI大模型发展的新趋势，共同开启医疗健康领域的新时代。
一是技术融合与跨学科创新。AI大模型将与生物信息学、基因编辑、纳米技术等前沿科学领域深度融合，推动个性化医疗和精准医疗的发展。通过整合不同领域的数据和知识，AI大模型能够提供更为全面和深入的医疗解决方案，实现疾病治疗和健康管理的个性化、精准化。
二是智能化医疗系统的构建。未来的医院和诊所将越来越多地采用智能化系统，AI大模型将在其中扮演核心角色。从智能诊断、治疗计划的制定，到患者监护和康复管理，AI大模型将提供自动化、智能化的医疗服务，提高医疗服务的效率和质量。
三是普惠医疗的实现。AI大模型的应用将有助于缩小城乡医疗服务差距，通过远程医疗、移动医疗等技术手段，将优质医疗资源下沉到基层和偏远地区。这将极大提高医疗服务的覆盖率和可及性，实现医疗资源的均衡分配。
四是伦理和监管机制的完善。随着AI大模型在医疗领域的广泛应用，伦理和监管问题日益凸显。未来需要建立更为完善的伦理审查和监管机制，确保AI技术的应用不侵犯患者隐私，不造成数据泄露，同时保证AI医疗决策的透明度和可解释性。