安德鲁·怀尔斯博士：用AI破解数学难题

安德鲁·怀尔斯博士：用AI破解数学难题

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澎湃

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来源

1.

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27746211

2.

https://www.163.com/dy/article/JN4UCBV905567BBF.html

3.

https://new.qq.com/rain/a/20240814A00JT300

4.

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30010011

5.

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26585638

6.

https://new.qq.com/rain/a/20241226A08QLJ00

7.

https://m.aitntnews.com/newDetail.html?newId=7691

8.

https://www.c114.net.cn/ai/52409.html

安德鲁·怀尔斯博士，这位因证明费马大定理而闻名于世的数学家，如今正站在数学研究的新前沿——人工智能辅助数学研究。在这一领域，他与菲尔兹奖得主陶哲轩等数学家一起，探索着AI如何改变数学研究的未来。

AI在数学研究中的应用正在不断扩展，主要体现在以下几个方面：

形式化证明

形式化证明是AI在数学研究中最引人注目的应用之一。通过将数学证明转化为计算机可验证的形式，AI能够帮助数学家检查证明的正确性，甚至发现新的证明方法。例如，陶哲轩在使用Lean等工具进行形式化证明时，能够与数百名素不相识的人合作，每个人只需贡献证明的一部分，Lean编译器就会自动验证这些贡献的正确性。

猜想生成

AI还能够通过分析现有数据，提出新的数学假设。虽然这些猜想最终仍需人类数学家证明，但AI的这一能力大大加速了理论探索的过程。例如，DeepMind的AI系统在拓扑学和表示论中发现了新的数学结构，为数学家提供了新的研究方向。

模式识别

AI在数据分析中的强大能力也使其成为识别数学结构中模式和趋势的有力工具。通过分析大量数据，AI能够帮助数学家发现潜在的规律，为研究提供新的视角。例如，在数论研究中，AI通过分析数列的模式，帮助数学家发现了新的素数分布规律。

怀尔斯博士正在积极探索AI在数学研究中的应用。他与陶哲轩等数学家一起，通过Lean等工具进行大规模合作研究。在这些项目中，AI不仅承担了繁琐的计算工作，还帮助数学家们发现了新的证明方法。

怀尔斯博士对AI在数学研究中的作用有着清醒的认识。他认为，AI是数学研究的有力工具，能够辅助人类数学家进行复杂计算和证明，但AI并不能取代人类的创造力和直觉。在他看来，未来数学研究将是AI与人类数学家紧密合作的模式。

AI与人类数学家的合作模式正在开启数学研究的新纪元。陶哲轩预测，在未来几年里，数学领域可能会出现全新的工作方式。他认为，AI将成为数学家的“副驾驶员”，帮助解决复杂问题，提高研究效率。

然而，这种合作模式也面临着挑战。例如，AI在处理复杂数学问题时仍存在局限性，需要不断优化和改进。此外，如何让AI更好地理解数学家的思维方式，以及如何让数学家更有效地利用AI工具，都是需要解决的问题。

尽管如此，AI在数学研究中的应用前景依然广阔。随着技术的不断进步，AI将能够处理更复杂的数学问题，为数学研究带来新的突破。正如陶哲轩所说：“在未来，我们不用再把证明打出来，而是直接与某个GPT交互。而GPT会在你进行的过程中，尝试用Lean将其形式化。”

安德鲁·怀尔斯博士的AI研究之路，正是这一变革的缩影。从证明费马大定理到探索AI辅助数学研究，他始终站在数学研究的最前沿，引领着数学研究的新方向。