DeepSeek继续刷屏 激发AI产业链创新浪潮

DeepSeek继续刷屏 激发AI产业链创新浪潮

DeepSeek大模型自推出以来持续引发关注。春节期间，多家国内外科技公司相继宣布上线DeepSeek大模型。本文将探讨DeepSeek的技术优势、商业价值及其对AI产业链的潜在影响。

整个春节假期，横空出世的DeepSeek继续刷屏。华为云、腾讯云、360数字安全、云轴科技等多个平台先后宣布上线DeepSeek大模型。海外方面，亚马逊AWS、微软Azure、英伟达等全球多家科技厂商也陆续宣布接入DeepSeek模型。

那么，DeepSeek能接住这“泼天的富贵”吗？

根据国内AI产品榜统计，DeepSeek应用上线20天，日活就突破了2000万。与此同时，DeepSeek应用上线5天日活就已超过ChatGPT上线同期日活，成为全球增速最快的AI应用。

不过，意外爆火的DeepSeek在面对源源不断的新用户方面，显得有些力不从心。春节期间，据网友反馈，DeepSeek应用屡屡陷入服务崩溃的状态。业内人士分析称，既要应对近期涌入的大批用户，又要继续提升模型性能，DeepSeek亟需扩充算力基础设施，以满足更多用户的访问需求。

为努力接住这份来之不易的机遇，DeepSeek在招聘网站上放出了一系列职位，涵盖客户端研发工程师、深度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法、深度学习研究员等多种岗位。其中，“深度学习研究员”岗位月薪水平为8-11万元，年薪可达百万。

公开资料显示，DeepSeek成立于2023年7月，目前员工数量大约为150人左右。

受DeepSeek热潮影响，2月5日，在A股蛇年首个交易日，DeepSeek相关概念股全线上涨，不少个股涨停。此外，云计算、AIGC概念大幅高开。同时，DeepSeek也轰动全球资本市场，并对美股产生了一定冲击。特别是当地时间1月27日，英伟达大跌17.0%。证券分析指出，此次DeepSeek凭借低成本、高性能优势引发市场波动，或推动投资者重新评估中国科技企业在AI赛道的技术潜力，科技股有望迎来价值重估行情。

DeepSeek的“朋友圈”可谓持续扩大。那么，它为何能够持续爆火？

首先，DeepSeek在人工智能模型领域取得了显著的技术突破，在多项测试中表现优于OpenAI的ChatGPT。在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

更令人惊叹的是DeepSeek极低的成本。公开信息显示，DeepSeek R1的预训练费用低于600万美元，不到OpenAI同等模型训练成本的十分之一。同时，DeepSeek还公布了API的定价，收费标准大约是OpenAI的三十分之一，因此，不少人戏称DeepSeek是AI界的“拼多多”。

此外，DeepSeek的开源策略也和OpenAI这样的国外大模型巨头的闭源路径形成鲜明对比，降低了AI应用门槛。短短几天，国内外主要的云厂商和芯片厂商接连宣布接入DeepSeek-R1模型。例如，腾讯云表示，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。火山引擎则宣布，将支持V3、R1等不同尺寸的DeepSeek开源模型，可以通过在火山引擎机器学习平台veMLP中部署和在火山方舟中调用模型两种方式使用模型。

不过，DeepSeek也面临诸多挑战，其线上服务近期受到大规模恶意攻击。如何保证安全、平稳、可持续地运营，也将是DeepSeek未来的重要挑战。

在DeepSeek发布较低成本的开源AI模型后，被认为是其竞争对手之一的OpenAI近日表示，公司没有计划起诉DeepSeek。OpenAI首席执行官奥尔特曼称，“DeepSeek是一个令人印象深刻的模型，但我们相信我们会继续开拓前沿并推出出色的产品，所以很高兴能有另一个竞争对手。”此前，OpenAI在1月29日表示，有证据表明DeepSeek使用OpenAI专有模型来训练自己的模型，并暗示这可能违反了OpenAI服务条款，但没有进一步提出证据。

值得注意的是，当地时间2月3日，中国常驻联合国代表傅聪在被问及DeepSeek发布的模型及中美人工智能合作问题时表示，“从华为到TikTok，再到DeepSeek，美国还想禁多少？”“永远不要低估中国科研人员的聪明才智。DeepSeek引发全球轰动和一些人的焦虑恐慌，说明技术遏制和技术限制无法奏效，这是全世界、特别是美国需要学习的一课。”傅聪指出，“只有共同合作发展，才能弥合数字和智能鸿沟。”

低成本高性能，DeepSeek有望激发一波创新浪潮。这款技术“新星”对中国科技产业链的升级会带来哪些推动作用？对此，中国政法大学副教授朱巍表示，DeepSeek成本低且模型高效，颠覆了业界对AI的传统认知。从硬件来说，以前人工智能的发展都需要大量的芯片，包括电力在内，资源消耗极大，这是AI在美国方面形成的一种思维模式，也是实践上的一种商业惯例。但是，现在DeepSeek出来之后，大家认识到它使用的芯片，包括它使用的电力，相比此前的AI应用成本极低。此外，逻辑颠覆者DeepSeek的威力在于，它证明了AI模型不需要依靠堆积的算力就能取得卓越的性能。与传统的指令型AI相比，DeepSeek不再需要用户依赖复杂的提示词模板，而是通过理解具体场景和需求，提供更为自然和智能的对话体验，这种推理型AI在未来产业发展中具有巨大的想象空间。

朱巍指出，随着DeepSeek模型的广泛应用，未来，像云计算、芯片生产等产业可能会崛起；像一些生产型的企业以前可能都需要依靠某些大的平台，如今也可能极大降低了训练和推理成本。在开放创新的开源环境里，各个平台、各个企业包括实体企业都可以享受这波红利，去发展、去摸索。互联网产业与传统企业不同的是，它很难形成长时间的垄断，任何一个小公司，只要有科技创新能力，一旦爆发都是指数型的、颠覆型的。通过DeepSeek的发展，可以预见未来在AI领域有望涌现出更多的普适技术。