北理工突破智能光电成像技术，远距离目标探测能力大幅提升

北理工突破智能光电成像技术，远距离目标探测能力大幅提升

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北京理工大学在航空航天领域再次展现其科研实力，特别是在智能光电成像技术方面取得重要突破。这一技术不仅提升了航空航天中的探测能力，还推动了计算光学成像的发展，预示着未来智能光学成像技术的新趋势。

北理工研究团队在智能光电成像技术方面取得了重要进展，特别是在基于Retinex理论的亮度自适应红外与可见光图像融合技术方面。这一技术突破解决了传统成像技术在复杂环境下的目标识别难题。

Retinex理论由Edwin H. Land在20世纪70年代提出，用于解释人类色彩知觉的理论。它表明，我们感知到的物体颜色是由物体反射的光线的光谱特性决定的，而与场景中的光线强度无关。北理工研究团队基于这一理论，开发出了一种创新的图像融合算法，能够有效增强图像的视觉效果，特别是在光照条件极端或对比度较高的情况下。

这一技术突破在远距离“低慢小”目标探测中展现出显著优势。所谓“低慢小”目标，通常指低空、慢速、小体型的飞行器，如无人机。这类目标由于体积小、速度慢、飞行高度低，给传统的探测技术带来了巨大挑战。

北理工研发的智能光电成像技术通过亮度自适应调节，能够有效解决远距离目标成像像素低的问题。即使在光线较弱的条件下，也能清晰捕捉目标细节，大大提高了目标识别的准确率。这一技术在民用空中交通管理、军事侦察等领域具有广阔的应用前景。

北理工在光电成像技术领域展现出强大的科研实力。学校不仅在计算高光谱成像、屏下照相图像复原等方面取得重要成果，还培养了一批优秀的青年科研人才。

例如，北理工光电学院的徐怡博教授，作为国家级青年人才计划入选者，致力于新型计算成像方法研究，在Nature Communications、Optics Express等领域内期刊上发表多篇高水平论文，并获得多项美国发明专利。这些成果充分展示了北理工在光电成像技术领域的领先地位。

北理工在智能光电成像技术方面的突破，不仅体现了其在航空航天领域的科研实力，也为未来的技术发展指明了方向。随着人工智能和深度学习技术的不断发展，智能光电成像技术将在更多领域展现出其独特价值。

作为中国顶尖的理工科大学之一，北理工将继续在航空航天领域发挥重要作用，为国家的科技创新和产业升级贡献力量。