AI挑战高考与奥赛：谁是最终赢家？
AI挑战高考与奥赛：谁是最终赢家？
2024年高考结束后，司南评测体系对多个开源模型进行了全卷评测。结果显示，Qwen2-72B、GPT-4o和InternLM2-20B-WQX得分率超过70%。然而，值得注意的是，这些模型在语文、英语表现良好，但在数学方面仍有较大提升空间。
在奥林匹克竞赛领域，AI也展现出了惊人的进步。印度理工学院海得拉巴分校、图宾根AI中心、剑桥大学的研究者发现，通过结合“吴方法”，AI在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）题目时取得了突破性进展。AlphaGeometry结合吴方法后，能在30道几何题中做出27道，首次超越了人类IMO金牌得主。
这些进展引发了人们对AI与人类智能差异的深入思考。正如电报创始人杜罗夫所言，中国在中等教育阶段的扎实基础教育为AI人才培养提供了庞大基数。2022年国际数学奥赛中国队全员获得金牌，总分连续四年第一。这种在基础学科上的深厚积累，为中国在AI领域的发展奠定了重要基础。
然而，AI在高考和奥赛中的表现也暴露出其与人类智能的显著差异。在高考中，AI在语文和英语等语言类科目表现优异，但在需要复杂逻辑推理的数学题目上仍显不足。这反映了AI在处理需要深度理解、直觉判断和创造性思维的任务时的局限性。
展望未来，AI与人类智能的互补合作将成为重要趋势。正如上海交通大学生成式人工智能实验室推出的OlympicArena评估基准所示，通过不断优化算法和模型，AI在解决复杂问题上的能力正在快速提升。但与此同时，人类的创造力、情感理解和跨学科思维等独特优势，仍将是推动科技进步不可或缺的力量。
在中美科技竞争的背景下，中国教育体系在STEM领域的优势正逐渐显现。据统计，2023年中国STEM专业毕业生超过500万，远超美国的约80万。这种人才储备优势，加上AI技术的快速发展，将为中国在科技创新领域带来新的机遇。
总体而言，AI在高考和奥赛中的表现，既展示了其在特定领域超越人类的能力，也揭示了其与人类智能的本质差异。未来，如何实现AI与人类智能的互补合作，共同推动科技进步，将成为一个重要课题。